DNN-AI选股:深度学习的学习率调整
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台:
https://bigquant.com/data/home
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子:
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台:
https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5
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问题
深度学习的学习率在哪里可以调整,训练集和测试集的loss如何打印到一张图上,early_stop如何设置?深度学习的权值初始化方法对结果影响很大,能否做个全面介绍,CNN,lstm,mlp一般试用哪种初始化方法。lstm或者cnn后面接的mlp一般用几层为好?mlp的神经元数量一般要相较输入层扩充几倍?
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Hv411K7cR
策略源码
https://bigquant.com/experimentshare/c0853836ac224f7ab02c97acce9f973f
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