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DNN-AI选股:深度学习的学习率调整

由small_q创建,最终由qxiao 被浏览 127 用户

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台:

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5

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问题

深度学习的学习率在哪里可以调整,训练集和测试集的loss如何打印到一张图上,early_stop如何设置?深度学习的权值初始化方法对结果影响很大,能否做个全面介绍,CNN,lstm,mlp一般试用哪种初始化方法。lstm或者cnn后面接的mlp一般用几层为好?mlp的神经元数量一般要相较输入层扩充几倍?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Hv411K7cR

策略源码

https://bigquant.com/experimentshare/c0853836ac224f7ab02c97acce9f973f

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标签

深度学习训练集CNNLSTM深度学习算法
评论
  • 使用这个策略时,进程会莫名终止,但没有看到报错信息 ![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=e9bdf013-ed53-4d95-9183-9cb2813d376c)
  • 提供的CPU和内存不够用,要升级才行
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