datasource和dataframe,以及可缓存的数据范围

由nature023创建，最终由small_q更新于2023-10-09 03:38 被浏览 29 用户

我自定义个一个python模块，从全市场的股票中选出return_5,最小的5只股票。在自定义模块中操作DataFrame后，出现警告：

[2023-01-08 15:37:00.236854] WARNING: modulecache: 返回的Outputs实例(size=5813378) 过大，将不会被缓存。

后续的回测模块出现错误：

[2023-01-08 15:45:40.988871] ERROR: moduleinvoker: module name: trade, module version: v4, trackeback: IndexError: list index out of range

问题：1.为什么操作DataFrame后Outputs的size会有581万多，而我查看原始的output_1,是一个

58375 rows × 5 columns的DataFrame，这么这里的提示变成了(size=5813378)

2.<IndexError: list index out of range>这个错误是由那条语句引起的？还是整体时间类型的问题，没有明确提示定位。另外，我发现系统很多模块的时间类型是datasoure,它和dataframe的主要区别是什么？

初学python，刚了解平台，还请高手指点，谢谢！