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CTA策略的多因子择时体系

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摘要

净值化时代,为满足客户的绝对收益需求,多资产配置是一种必然思路。CTA作为一类不同于股票、债券等传统资产的另类资产,策略本身的运作手段丰富,历史净值表现优异,同时众多优异的CTA产品回撤控制较好,收益风险比极佳。

从多资产配置视角看,对于CTA策略,首先我们需要明了的是,什么样的宏观及市场环境下,CTA策略具有较好的性价比,因为CTA策略也有小年和大年,当环境不利时,即使表现再好的CTA策略,可能收益也不及中性、股票多头等其他策略,此时从自上而下的视角看,最优的选择应该是增配其他更优的资产,而不是在CTA策略中“火中取栗”。这其实就是CTA策略的择时问题。本文中,我们构建了一套多因子体系,用于评判CTA策略的未来潜力。

CTA策略产品众多,业绩表现也参差不齐,实际投资中必然涉及CTA产品的遴选。传统量化视角下CTA产品遴选,主要采用的是夏普比率、信息比率、收益率等绩效指标的综合打分模型,那么是否还有更契合逻辑,更好的筛选方法,我们对此也展开研究。我们依旧基于因子的视角,对CTA策略的业绩进行拆分,这类似于股票市场注明的Fama三因子、Carhart四因子模型,最后将拆解后的alpha作为评价指标,因为alpha代表的是基金经理的能力,这十分契合“选基金就是选人”的理念。这一方法该如何实施,实际效果如何?本文也进行了研究

总结来看,本文从多资产配置的角度,构建了CTA策略的多因子择时体系,从技术面和基本面两个维度构建指标对CTA策略进行择时,并通过历史回测验证了CTA策略择时的可行性与有效性,尤其是可以用于策略的风险控制。此外,CTA策略产品众多,CTA产品的遴选尤为重要。我们尝试基于因子的视角,对CTA产品进行业绩拆分,将拆解后的alpha作为评价指标来筛选基金,并构建组合,从回测的结果来看该方法是可行的。

正文

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标签

投资组合优化基本面因子风险因子量化择时