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人工智能:揭秘微软AI量化研究 华泰证券-202201

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摘要

揭秘微软亚研院 AI 量化投资研究,展望行业未来发展六大趋势

微软亚研院2017年以来共发表12篇AI量化投资学术研究,其中选股主题超过半数,其他涉及风险模型、算法交易、数据增强、时间序列预测、基础架构等话题。这些研究的突出特点是前沿和务实,具有较高参考价值。前沿是指使用的AI技术,大量运用近年来热门的图神经网络、注意力机制,并灵活应用最优传输、自步学习、知识蒸馏、解耦表征等工具;务实是指解决的具体问题,如“AI模型如何应对市场规律变化”,“如何引导模型学习罕见本”,“如何充分挖掘事件、舆情蕴藏的信息”等,这些都是业界实践中会遇到、接地气的问题。我们透过微软AI量化研究展望行业未来发展趋势。

微软亚研院与华夏基金、太平资产展开合作研究,实盘运作产品表现出色

微软亚研院是推动AI基础研究落地金融服务场景的先行者。2017年以来,微软亚研院分别与华夏基金、太平资产就AI在金融领域的应用展开战略合作,其中AI赋能量化投资是合作研究的重点。经过四年多的磨合,两家机构量化部门均实现了从研究到产品的转化,实盘运作产品表现较为出色。出于商业合作的保密要求,具体研究内容不对外公开。可喜的是,微软亚研院公开发表了一批学术论文,尽管不等同于商业合作内容,我们仍得以管中窥豹,了解顶尖研究机构所关心的问题、他们的思考以及最终提供的解决方案。

正文

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AI量化投资风险模型算法交易AI量化交易