系统化宏观视角下的资产分析框架 国盛证券_20181120
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摘要
系统化宏观视角下的资产分析框架
报告主要解决四个问题。什么是以宏观风险因子为核心的多资产配置框架? 我们需要研究哪几个宏观风险因子?股票、债券和商品的宏观风险特征是怎样的?风险平价策略是否做到了宏观风险的均衡?
以宏观风险因子为核心的多资产配置框架
一端为宏观风险因子,与经济逻辑接洽,另一端为金融资产,分为大类资产、风格资产和行业资产三部分,最后以宏观风险因子来统一指导大类资产配臵、因子择时和行业轮动。在此框架下,资产配臵的Alpha将来自于宏观因子的建模和预测、更清晰的宏观-资产映射关系、资产动态相关性的研究以及多元资产的引入四个方面。
经济增长、利率、汇率、通胀和信用为五个首要的宏观风险因子
在借鉴海外对冲基金宏观因子体系的基础上,我们对国内大类资产进行主成分分析,发现前面的五个主成分依次对应着宏观风险中的经济增长风险、利率风险、汇率风险、通胀风险和信用风险,且这五个宏观风险因子可以累计解释国内大类资产95%的历史波动。
大类资产的宏观风险画像
在进行大类资产的宏观风险分析过程中我们得到了五个结论:
1)宏观解释度:债券>商品>权益;
2)对冲通胀风险靠商品,对冲信用和汇率风险靠债券;
3)股债在三个宏观风险上反向暴露,而商债在四个宏观风险上反向暴露;
4)股债在经济增长风险上反向暴露,在利率和通胀风险同向暴露;
5)股债商在利率风险上均为负向暴露。
风险平价策略没有做到利率风险均衡
由于股债商三类资产在利率风险上均为负向暴露,所以在高利率环境下,股债商三类资产的正相关属性会明显增强,此时股债商的混合配臵无法控制风险。我们通过在高利率环境下引入现金资产来改进风险平价策略。策略改进后,最大回撤从6.62%降低到3.60%,夏普比率从1.30提高到2.07,收益回撤比从0.67提高到1.37。 风险提示:以上结论均基于历史数据和统计模型的测算,如果未来市场环境发生明显改变,不排除模型失效的可能性。
正文
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