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股市极值及收益率预测模型的周度择时研究 海通证券_20180706_

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摘要

本文主要考察宏观经济指标、利率、股市概况以及技术指标,对市场未来一周走势的预判效果。一方面,从市场本身来看,当刻画股市的某些指标出现极端情况时,后续市场走向具有一定的可循规律。另一方面,基于各个指标可对市场收益率构建预测模型,通过比较预测收益率与特定阈值的大小,也能对市场走向进行辅助判定。

如下情形发生时,应警惕市场下跌风险。上涨时沪股通净流入极大(指标在最近1年的分位点大于90%),下跌时风险溢价极低(指标在最近1年的分位点小于10%),下跌时波动率极高,三者出现其一时下一周市场下跌概率大。

如下情形发生时,下一周市场上涨概率大。从资金流来看,上涨时资金流入指标极大或增幅极大,资金流出减小幅度极大时,下一周市场上涨概率大。估值短期内呈现一定的动量现象,上涨时估值极大或其增幅极大时,下一周指数上涨概率大。从情绪面来看,交易活跃度极高,抄底效应极强,规模效应极低时,下一周市场上涨概率大。系统发出上涨信号的数量越多,上涨可能性越大。

采用极端值系统进行风险规避,周收益率预测模型进行常规判定,是合理有效的复合策略构建方式。极端值系统的优点是可有效规避下跌风险,在下跌年份明显优于买入持有策略。但市场在上涨时,极值条件并非一直触发,因此该系统在上涨年份会错失很多收益机会,跑输买入持有策略。采用宏观经济指标、利率、股市概况以及技术指标构建的周收益率预测模型,每周都有信号发出,可弥补极端值系统的缺陷。

理想情况下,复合策略收益表现远优于买入持有策略。2008年以来,买入持有策略年化收益0.31%,最大回撤66.71%,相应的夏普比为0.15。而复合策略年化收益率在24%左右,最大回撤为19.72%,波动率为15%,相应的夏普比为1.4。但若考虑信号发出与买卖时点的差异,以信号发出后的开盘价进行买卖,则收益会打折扣,但仍优于买入持有策略,年化收益为14.67%,夏普比例为0.99。风险提示:历史规律失效风险,模型误设风险。

正文

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技术指标量化择时
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