高频数据应用系列研究(二)——公募基金持仓占比预期在选股以及行业轮动中的应用
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内容提要
系列前期报告《高频数据应用系列研究(一)——使用高频数据跟踪核心资产的公募基金持仓变化》讨论了使用高频数据对于基金披露的持仓进行持续修正,并得到个股上公募基金持仓占比预期的方法。本文在前期研究的基础之上,探讨了公募基金持仓占比预期(后文简称公募持仓预期)在选股以及行业轮动策略中的应用。
模型跟踪表现良好。对于公募持仓占比较高的股票,个股公募持仓预期具有相对较好的拟合效果。此外,基于个股公募持仓预期,可向上合成特定行业的公募持仓预期。行业公募持仓预期样本外拟合效果同样较好。
基于个股公募持仓预期构建选股因子。在构建选股因子时,可考虑从以下两个角度出发:1)刻画个股当前预期持仓水平;2)刻画个股当前预期持仓水平相对于历史持仓水平的变化。
预期持仓占比因子:因子在沪深300指数内以及中证800指数内皆呈现出了显著的选股能力。在正交处理后,因子选股能力有所回落,但是预期持仓占比因子依旧具有选股能力。
预期持仓占比变化因子:虽然因子截面收益区分能力相对偏弱,但是因子在正交前后皆呈现出了相对较强的多头效应。因子多头组合收益性相对较强。
基于个股公募持仓占比预期可得到行业公募持仓占比预期,从而构建行业轮动策略。可从3个不同角度构建行业轮动策略:1)选择预期持仓占比高的行业;2)选择预期持仓占比相比于1季度前已披露的持仓占比提升大的行业;3)选择预期持仓占比相比于最新季报披露的持仓占比提升大的行业。
行业轮动策略1:策略年化多空收益16.96%,年化多头超额11.67%。相比于使用已披露的行业持仓占比构建的行业轮动策略,行业轮动策略1多空收益以及多头超额收益更高。截至2021年6月30日,策略2021年以来多头超额收益达7.38%。
行业轮动策略2:策略年化多空收益13.96%,年化多头超额8.55%。相比于使用已披露的行业持仓占比变化构建的行业轮动策略,行业轮动策略2多空收益以及多头超额收益更高。截至2021年6月30日,策略2021年以来多头超额收益为3.84%。
行业轮动策略3:策略年化多空收益12.01%,年化多头超额9.70%。截至2021年6月30日,策略在2021年以来多头超额收益达9.46%。
风险提示。市场系统性风险、资产流动性风险以及政策变动风险会对策略表现产生较大影响。
研报原文
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