基于随机森林模型的智能选股策略
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n_estimators (int) – 树的个数，个数越多，则模型越复杂，计算速度越慢。 max_features (str) – 最多考虑特征个数，新建节点时，最多考虑的特征个数。 max_depth (int) – 每棵树的最大深度，数值大拟合能力强，数值小泛化能力强。 min_samples_leaf (int) – 每个叶子节点最少样本数，数值大泛化能力强，数值小拟合能力强。 n_jobs (int) – 并行度，同时使用多少个进程进行计算，最多是4。
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