机器学习应用于量化领域，还有哪些问题和挑战？
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当前，越来越多的金融机构开始使用机器学习方法，以期在市场竞争中赢得优势。而量化投资机构也逐步抛弃传统的分析方法，转而使用机器学习算法预测市场走势和选择投资组合。
而机器学习的优势在于，能够提供非线性关系的模糊处理，弥补了人脑思维模式，同时利用相关算法，可以大幅提高数据挖掘、处理效率。则借用机器学习，量化投资策略会变得更加丰富。
与此同时，在量化领域应用机器学习算法，仍然存在一些问题和挑战。那么，你在实践过程中，都碰到哪些问题呢？