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抓龙头股的机器学习模型

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更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台:

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子:

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS

新版因子平台:

https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5


发现很少人研究抓龙头的策略,写了一个模型试试看。

感觉槽点是Label 龙头股的方法,考虑的比较天真,还需要继续改进 模型是GBT regression,Label是给龙头股打分 window内分数高的具有:涨幅高,回撤小,突破的时间早。 以此为idea 做label

还有个思路,是用概念板块的龙头概念做Label,不知道龙头概念是从哪获得的,是否有隐含的未来函数。

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/bee38d198ea045eaa99abdda4c4106c1

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标签

机器学习模型
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