人工智能系列之二十九：提升超额收益，另类标签和集成学习
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摘要
【人工智能研报】华泰人工智能系列之二十九：提升超额收益，另类标签和集成学习20200319-华泰证券-35页.pdf
另类标签和集成学习有助于提升人工只能选股的超额收益
本文认为使用另类标签有三个方面的合理性
本文使用了在多种训练期长度下测试的方法对比不同标签构建的模型
相比收益率标签，另类标签在全A股优势明显，在指数成分股内优势较小
集成学习能充分利用不同模型的优点，在多个股票池内回测效果最好
正文
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