九坤-量化私募
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2023校园招聘宣传
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量化投资回顾与展望2022
九坤郭泓辰：现在随着整个计算机科学的发展，包括算力的提高，现在量化投资能做的事情有很多，大家可以大量的应用数据和统计，对数据进行分析，建立各种的假设，并且验证自己的想法，最终就形成这样一个投资的流派。就是依靠计算机建模去把市场的投资逻辑进行梳理，最终形成一个长期可以在市场上盈利的结果，做成这样一个投资流派。
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科技驱动的量化投资
清华大学教授 VS 九坤王琛一起探讨量化
一切皆可建模-科技驱动的量化-量化投资是交叉学科的沃土，是科技与金融的有机结合，得益于日新月异的前沿科技和自我驱动的技术迭代，量化在海内外实现快速成长与突破
例如，近年来机器学习和AI的蓬勃发展，显著推动了量化投资，在数据、算法、交易实现等方方面面的跃升，而量化投资作为前沿科技应用的重要场景，也为商业数据的发展，乃至整个理论研究领域提供了重要的启发
九坤投资CEO王琛先生与清华大学朱英姿教授，围绕“科技驱动的量化投资”展开对话。聊一聊量化投资是怎样与前沿科技碰撞出“火花”的?
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为什么量化这么多物理学家
量化投资注重投资理念的可重复性和投资体系的搭建，这一方面要求量化从业者具有科学性、批判性和系统化的思维，另一方面也使得量化投资对数据、算力算法具有天然的刚需。物理学家们恰恰擅于用最简单 最专注本质的方式去解释纷繁复杂的世界，用科学方法“对世界建模”，而第一代的“宽客”中就不乏著名物理学家。
物理建模思想与量化投资的底层思想有殊途同归之处--量化正是从问题的根本出发,透视经济社会运行脉络中呈现的价值规律。形象地说，量化投资以数据和算法为“眼”，从广阔的信息面中高精度还原出市场发展的本质逻辑和核心影响要素;以算力和高效决策为“手”,持续捕捉和实现这些阿尔法机会，基于高速技术迭代不断优化规律提取的精度和效率。
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量化+AI，量化投资发展的未来
九坤量化王琛: 人工智能兴起之前,量化领域已经做到了一定高度。但进入数字化时代之后,这三个方向都被AI和大数据冲击。以九坤运用AI处理信息的实践为例,目前正尝试在时间序列上把各种多模态的另类数据来源进行交织,最后形成对价值的预测能力,使得预测能力不止来源于量价。未来量化投资数智时代的挑战,具体包括多模态挑战、数据质量挑战、处理速度挑战。还有两个重大挑战,包括模型有效性、市场反身性与金融市场高噪音的叠加的挑战,以及中国市场环境下,不同时间市场风格和结构的变化带来的挑战。
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2017私募基金高峰论坛-王琛
九坤投资投资团队于2010年开始进行国内期货、证券的量化投资，并于2012年正式成立投资公司，是国内最早开始从事专业量化交易、高频交易的团队之一。总部位于北京，上海有办公。
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