接口

• bigchart.Chart 定义建议 Chart文档

对于HeatMap（热力图）的 _type=”heatmap” 和 series_options：

bigcharts.Chart(
    ... 其他参数
    # 【设置图表类型】图表类型，具体参考各类型图表
    type_ = "heatmap",
    
    # 热力图中y传入的数据轴必须是两项，第一项表示的是y轴坐标轴的刻度数据第二项表示的

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量化交易软件是一种专门设计用于执行量化交易策略的软件工具，广泛应用于金融市场。这种软件使投资者能够运用数学和统计方法，自动化地进行交易决策和执行。（tips：文末含所有量化交易软件平台入口及核心工具）

概念

量化交易软件基于预设的算法和模型，进行市场分析、决策制定和交易执行。它通常包括数据分析、模型构建、回测、风险管理和自动化交易等功能。量化交易的核心是将投资策略数学化，使交易过程标准化和

{{membership}}

SAR抛物线模型研究

https://bigquant.com/codeshare/25fee71f-dcef-4fe4-a8a1-75bf511d9466

SAR抛物线模型回测

[ https://bigquant.com/codeshare/79b84aec-5eeb-4218-8c38-67e06f477216]( https://bigquant.com/codeshare/79b84ae

• BigQuant使用案例
• 最佳使用方式

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关于AlphaGo

AlphaGo厉害的地方在于结合了工程和科研两方面的工作，通过大量计算资源和工程优化将一个方向推向了极致，并且同时借鉴了十年来大家在围棋上及在计算机视觉上的点滴进展，围棋和强化学习方向上像蒙特卡罗树搜索，自对弈（俗称“左右互搏”），随机走子盘面估值，用人工特征加浅层网络进行快速走子，权衡广度和深度搜索，权衡从头探索和先验知识，计算机视觉方向上像卷积神经网络（CNN），残差网络（ResNet），旋转翻折样本增强，等等。这些都不是DeepMind团队率先想出来的，而是过去的经验一点点积累起来得到的。只是过去的点滴进步并没有进入公众的视野，而AlphaGo达成了这最后的

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问题

https://bigquant.com/wiki/doc/biaodashi-yinqing-ri-yinzi-shili-NM5QLkwpfd

解答

目前level2的数据没有向普通用户开放

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• 点击新建对话，创建一个新对话

• 点击输入框，开始与QuantChat交流

• 您可以直接输入以下对话

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=a8f02630

Q1-@james:有什么另类的标注可以推荐下？

https://bigquant.com/wiki/doc/-0kcMgSnQXw

https://bigquant.com/wiki/doc/rengongzhineng-xilie-ershijiu-shouyi-linglei-biaoqian-zhengquan-fuben-xRMNFmmg00

交易策略揭秘

Renaissance Technologies文艺复兴科技公司交易策略揭秘记录！该短片中详细介绍了文艺复兴科技公司多年来如何开发各种交易策略，从早期的均值回归到利用内核方法等等。

https://www.bilibili.com/video/BV1ae4y1f7Em

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2023校园招聘宣传

https://www.bilibili.com/video/BV1Ve4y1Y7NX

量化投资回顾与展望2022

九坤郭泓辰：现在随着整个计算机科学的发展，包括算力的提高，现在量化投资能做的事情有很多，大家可以大量的应用数据和统计，对数据进行分析，建立各种的假设，并且验证自己的想法，最终就形成这样一个投资的流派。就是依靠计算机建模去把市场的投资逻辑进行梳理，最终形成一个长期可以在市场上盈利的结果，做成这样一个投资流派。

[https://www.bilibi

摘要

2022世界人工智能大会于2022年9月1日至3日在上海举办。世界人工智能大会自2018年以来，已成功举办四届。2022世界人工智能大会由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办。

作为本届世界人工智能大会承办单位之一，数库科技于9月3日下午举办以“数无疆·智无界”主题分论坛，J.P. Morgan亚太地区量化策略负责人Robert Smith先生发表了题为*《Big Data and AI Strategies：AI for Investing》*的主题演讲，Robert Smith分别

摘要

文献来源：Leippold, M., Wang, Q. & Zhou, W. (2021). Machine-Learning in the Chinese Stock Market. Journal of Financial Economics.

推荐原因：随着机器学习在金融和经济领域的应用迅速兴起，越来越多的学者利用机器学习工具研究股票的截面和时间序列预测。而中国股票市场历史较短，制度依然处于不断完善的阶段，有着自身的特殊性。本文根据中国市场的特征构建了一个全面的股票收益预测因子集，并利用几大流行的机器学习算法进行实证分析。经过CSPA条件预测能力检验，作者发现神经

摘要

一个人的气质里 藏着他走过的路和读过的书！

4月23日，是世界读书日。

今天，让我们通过梅译丽的喵主理人整理的大佬书单，来看看他们都推荐了哪些值得一读的好书！

正文

/wiki/static/upload/a6/a6adbbbc-fbe9-4447-afc9-5f360d115b2f.pdf

注：推荐书籍转自公众号 量化投资与机器学习

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1.https://bigquant.com/live/strategy?notebook_id=4ab011f4-c320-11ec-98fa-361fbc3525fa

2.https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=80110

3.https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=79204

选择最近市场表现比较活跃的股票；

检测股票最近资金流量的变化；

用多因子策略选股；

最近表现比较好

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尊敬的Quant：

2021量化行业风起云涌，桥水、D.E.Shaw、Two Sigma和Winton陆续拿下WOFE牌照，与国内量化机构同场竞技。

另一方面，据市场测算，截至 2021 年上半年末，证券类私募中，量化产品规模接近万亿、规模占比约两成。百亿以上量化私募管理人的合计规模估算约 4800 亿，公募量化基金不考虑公募专户规模约 2600 亿。

同时行业持续内卷，很多大型对冲基金早在多年前就将人工智能方法应用

*机器学习

职责

1、参与大数据分析，大数据处理，数据挖掘等系统的设计和开发

2、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现

3、关注人工智能相关算法的业界动态，并结合业务情况进行技术预研

要求

1、计算机或计算机相关专业，硕士及以上学历

2、扎实的算法和数据结构功底，熟悉掌握Java，Scala，Python至少一门编程语言

3、熟悉hadoop/spark等分布式计算技术，熟悉运行机制与体系结构

薪资：50-120W+年终

*C++开发工程师

职责

1. 参与交易平台的设计、开发与测试，实现交易策略、风控等需求

2. 开发交

*机器学习 职责 1、参与大数据分析，大数据处理，数据挖掘等系统的设计和开发 2、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现 3、关注人工智能相关算法的业界动态，并结合业务情况进行技术预研 要求 1、计算机或计算机相关专业，硕士及以上学历 2、扎实的算法和数据结构功底，熟悉掌握Java，Scala，Python至少一门编程语言 3、熟悉hadoop/spark等分布式计算技术，熟悉运行机制与体系结构

薪资：50-120W+年终

*C++开发工程师 职责

1. 参与交易平台的设计、开发与测试，实现交易策略、风控等需求
2. 开发交易接口与行情接口，完

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让代码分布式运行是所有分布式计算框架需要解决的最基本的问题。Spark 是大数据领域中相当火热的计算框架，在大数据分析领域有一统江湖的趋势，网上对于 Spark 源码分析的文章有很多，但是介绍 Spark 如何处理代码分布式执行问题的资料少之又少，这也是我撰写文本的目的。

Spark 运行在 JVM 之上，任务的执行依赖序列化及类加载机制，因此本文会重点围绕这两个主题介绍 Spark 对代码分布式执行的处理。本文假设读者对 Spark、Java、Scala 有一定的了解，代码示例基于 Scala，Spark 源码基于 2.1.0 版本。阅读本文你可以了解到：

• Java 对象

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/644652453c624f34a027c192e4f8703a

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策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/fe8ec83484ca44148602d39a58545d75

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