如何单独计算和查看一个因子特征数据(视频教程+代码)

由lee7创建，最终由lee7更新于2023-06-01 14:26 被浏览 27 用户

问题

想要单独计算和查看一个因子特征数据，比如 `sum(avg_turn_10 > 0.05, 20)`，应该怎么做？

视频教程

/wiki/static/upload/b1/b12c2ca5-40ca-4e7c-bf51-6f96a844080f.mp4

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实现步骤

1. 我的策略 > 新建 > 可视化策略

2. 只保留如下四个模块，删除其余模块

   
   

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3. 在输入特征模块，输入要研究到因子：sum(avg_turn_10 > 0.05, 20)

4. 运行

5. 在 m16 衍生特征抽取 上 鼠标右键，参考结果1，可以看到数据

6. 也可以在代码中进一步研究数据

   T.plot(df.groupby("date")["sum(avg_turn_10 > 0.05, 20)"].agg(["mean", "min", "std"]))
   

完整代码

https://bigquant.com/experimentshare/a89fa7ccdf2b45578f36996ba4cb6c11

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