宽邦科技受邀华泰量化研究5周年，分享《 量化选股中Al算法应用最佳实践》
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人工智能在量化投资领域已有哪些应用实践？
未来发展将走向何方？
模型测试、因子挖掘、另类数据、对抗过拟合、生成对抗网络以及其他综合领域，有何前沿成果？
6月6日（周一）-6月10日（周五），“华泰人工智能量化研究5周年论坛”，2天主论坛与6场主题分论坛，连续5天，与您聊聊人工智能量化研究的前沿内容。
宽邦科技首席策略官 邵守田受邀，与您于16∶05-16∶35聊聊《 量化选股中Al算法应用最佳实践》。
参与方式：
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6月6日议程
15∶00-15∶05 ■ 开场致辞 林晓明|华泰证券研究所金融工程首席研究员SAC:S0570516010001/BPY421
15∶05-15∶35 ■ 华夏基金量化投资实践 孙 蒙|华夏基金数量投资部基金经理
15∶35-16∶05■ 浅谈时变规律的建模 刘炜清|微软亚洲研究院主管研究员
16∶05-16∶35■ 量化投资、人工智能与指数增强
徐书楠│因诺资产创始人、实际控制人总经理兼投资总监
16∶35-17∶05 ■ 全局性思维下的量化投资
李荣兴│德邦基金量化投资部总经理、董事总经理
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6月7日议程
15∶00-15∶05 ● 开 场
何 康华泰证券研究所金融工程量化选股组组长
SAC:S0570520080004/BRB318
15∶05-15∶35 ■ 指数增强的市场定位与投资逻辑 殷瑞飞│国投瑞银基金量化投资部副总经理
15∶35-16∶05 ■机器学习应用于期权定价的发展和假设 韩 雪|国泰君安期货资管投研团队
==16∶05-16∶35 ■ 量化选股中Al算法应用最佳实践 邵守田|宽邦科技首席策略官==
16∶35-17∶05■金融科技在量化投资领域的应用实践 张汝宸丨华泰证券信息技术部机构服务研发中心交易算法技术团队联席负责人
6月8日议程
15∶00-15∶45 ● 【因子挖掘主题】 AI驱动下的选股因子挖掘李子钰丨华泰证券研究所金融工程研究员
SAC:S0570519110003/BRV743
15∶45-16∶30 ● 【模型测试主题】 图神经网络选股的进阶之路 何 康|华泰证券研究所金融工程量化选股组组长
SAC:S0570520080004/BRB318
6月9日议程
15∶00-15∶45 ● 【另类数据主题】另类数据∶挖掘文本中的Alpha
李子钰丨华泰证券研究所金融工程研究员
SAC:S0570519110003/BRV743
15∶45-16∶30 ● 【生成对抗网络主题】 生成对抗网络应用实例 何 康|华泰证券研究所金融工程量化选股组组长
SAC:S0570520080004/BRB318
6月10日议程
15∶00-15∶45 ● 【综合主题】基于神经网络的组合优化
李子钰丨华泰证券研究所金融工程研究员
SAC:S0570519110003/BRV743
15∶45-16∶30 ● 【对抗过拟合主题】 对抗过拟合的新思考 何 康|华泰证券研究所金融工程量化选股组组长
SAC:S0570520080004/BRB318