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组合换手探析-太平洋证券-20210928

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摘要

本篇报告是投资组合优化系列的第二篇,主要围绕组合换手展开,内容分为影响因素、控制方法和实测分析,着重探析组合换手的根源、权衡与效率。

组合换手影响因素

通过量化投研流程、主观设定层级和权益基金特性这三种视角,讨论组合换手受到的影响。量化投研流程中,优化阶段以直接设置换手约束为主;信号阶段会受阿尔法时间特性影响;交易阶段会对成本建模并平衡换手与费率。主观设定层级中,由简至繁、由先及后,依次为监管合规风控、交易费用、优化求解以及阿尔法信号。权益基金特性方面,统计发现基金换手与基金规模、投资方法、投资风格和市场环境存在明显关联。

组合换手影响根源

在众多影响因素中,阿尔法是最本源的驱动因素。相较于风险信息,组合换手对阿尔法变动的敏感程度更强。根据理论推导,组合换手会受阿尔法更迭速率以及预测波动性影响。根据超参寻优,当阿尔法信噪比下行,对换手的最优控制程度会加强。

组合换手控制方法

常用控制方法为战术调整、设置换手约束和动态优化模型。战术调整方法多见于指数编制,包括缓冲规则和自然交叉。换手约束表达方式包括辅助变量形式和范数形式。动态优化模型考虑多期路径依赖,推导出权衡多方面的最优持仓,可解读为交易方向和交易速率两大决策逻辑。

组合换手实测分析

不同阿尔法会因信息源、构建和融合的差异,而展现不同记忆性特征。固定换手约束下,适中限额是性价比较高区域;低换手限额叠加紧个股限制能有效控制下行风险。动态换手惩罚下,建立阿尔法更迭速率与换手约束乘子间数量关系,可用于修正固定限额与变动更迭错配的情形;阿尔法异质冲击体现个体间换手驱动强弱,可用于强化管理人的交易态度;测试结果表明,保守动态修正亦能拓宽固定限额的“收益-换手”边界。

正文

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投资组合优化
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