馅儿x趋向于0，包子逐渐变为馒头A。

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f(x)=A

最可爱了

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前言

感谢BQ-小Q送的礼物，礼物已经收到拉，一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。

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作者：陈奥（chenao1106)

导语

量化的目的之一是把通过对历史数据的规律研究，转化成投资决策。本次分享从具体的案例出发，如何快速把历史数据的经验，转化成自己的经验，进行投资交易决策。例如，2022年2月24日，大盘大跌，下跌股票数：3900+，上涨股票数600+，大跌行情下，如何操

夏普比率6.7策略源码有偿提供分享，有需要的朋友请留下联系方式

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策略当前效果： 运行2个月，每支票持仓2天胜率65%，累计收益60%，最大回撤6%，年化收益1000%+

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我是目前天梯综合排名第1名“美轮美奂-234”策略作者，提供有偿教授基于BQ平台量化开发服务，有意者加V:****，非诚勿扰，谢谢！

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根据彭博最新报道，Man Group的AUM已经达到1514 亿美元。公众号一直有定期发布海外对冲基金AUM的报道。

那，国内的量化私募如何呢？（请看图）

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=f03fe0d0-032a-40a5-bf68-

量化研究主要有两大类型：“非操作性研究”（nonmanipulative research）与“操作性研究”（manipulative research）。

有些研究者受到先前经验的制约，一谈到“统计”就退避三舍，想从事量化研究又迟疑不决，这就是研究者的“迷思”。 1.做量化研究的人统计方法一定

已解决

#量化研究员/Quantitative researcher（应届）机器学习/量价/基本面/另类数据 北京/深圳/上海/香港/杭州/成都 学历：本科 211/985 & QS前100.数学/计算机/物理/统计等理工科专业 编程语言：Python/C++ 加分项：高中学科奥林匹克竞赛，大学ACM，L

量化交易是通过严谨而复杂的数学或统计学模型，借助计算机辅助，通过对大量历史数据进行分析，选择大概率上具有超额收益的投资方法，将其由计算机直接执行的交易方式 量化交易和人工交易最大的区别就是在交易执行层面。 量化交易具有很强的客观性，摒除了人性的一些弱点，比如举棋不定、纠结、贪婪等。BUT，它又是人设

之前打开的时候一直卡在重启服务器50%进度，然后刷新一下就变成这样了。。。

已经解决

问题

def bigquant_run(context):"""策略初始化函数，只触发一次。可以在该函数中初始化一些变量，如读取配置和全局使用数据""" #输出关键日志 msg = "initialize:" context.write_log(msg, stdout=1)

问题

话说实盘什么时候能上传-..-

问题

ments, module version: v2, trackeback: AssertionError [2021-10-14 10:43:四] ERROR: 开发环境升级,策略运行异常请重启开发环境后重试...

出现这个提示，我需要怎样调整？

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点击 编写策略，一直报404，从昨天一直到现在都是这样，这是什么问题？

[https://bigquant.com/experimentshare/3f1d18ae425649398e2ca9436f1

2021年年末，网上曝出：有量化私募发了5000万元的年终奖！

2021年量化私募大爆发，有26家规模破百亿，2家规模破千亿，而年内平均收益达21%。简单按照20%的业绩提成计算，一家千亿规模的量化机构今年便赚超40亿元。

根据Grainstone Lee的全球顶尖对冲基金薪资大调查显示，这10

报告结论

价值&成长：巨潮风格指数，大盘&小盘:沪深300、中证500、中证1000

价值&成长采用巨潮风格系列指数。通过检验发现，价值和成长的表现优劣会受大小盘的影响。因此比较价值和成长表现优劣时，我们做了市值区分：大盘价值/成长，中盘价值/成长，小盘价值/成长。大盘&小盘采用沪深

报告结论

港股市值分布更极端，成交不及A股活跃

港股市值分布较A股而言更极端，大量‘壳股’的存在使得港股总市值小于10亿港币的公司数量约占38%（A股最小市值超过10亿人民币），但是超千亿市值的港股也占4.9%（A股为2.3%）；港股成交活跃性较差，2010年以来恒生综指的换手率平均

报告摘要

黄金的投资需求主导黄金变动从供给端来看黄金供给来自两方面：

（1）金矿开采（2）废金回收。供给端比较稳定，年度变化不大从需求来看黄金需求来自三方面（1）制造需求（2）投资需求（3）央行净买入。制造需求中的珠宝首饰需求占比超过一半，尽管投资需求只占大约三分之一但其变动对黄金价