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策略最大回撤在17%左右,年化收益在100%以上。具有很好的抗压能力。废话不多说,详情看下链接。如果高手的话,使用策略(获得完整代码),可能看到整个股票池的排名。将更好使用策略。以下是策略链接。
q群:923858360.仅供咨询。不要相信其他任何信息.
提示:无需担心作者修改代码,不给真正代码
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2020年Google发布了适用于表格类型数据的深度学习模型TabNet,通过构造Decision Block使其同时具有了树模型可解释性强和神经网络模型拟合能力强的优势,并在多个公开数据集中取得了超越LightGBM和DNN的性能。
TabNet模型在量化选股中的应用的主要步骤有:
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在上一篇文章中,大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识,但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑,没关系,本篇文章中,我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念,希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
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BigQuant平台计划于2021年10月02日18:00 至2021年 4月03日18:00期间进行常规维护,可能会影响策略开发运行,请大家知悉!
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模型库提供了主流的深度学习模型,可以帮助用户快速搭建深度学习量化选股策略。
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Q1:现在海内外量化实践有什么代际差吗?海外接下来量化方向除了另类数据应用,还有什么发展潮流?他们对于国内量化市场是怎么判断的?
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首先非常感谢BigQuant的邀请,这里我替换了一下标题,主办方给
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主题:The Impact of AI to Global Asset Managers: The Responses and Adoptions
演讲人:关子敬 先生 Kevin Kwan 彭博亚太区量化及数据科学专家
,这里有许多天梯的策略高手,每天都在讨论
很多模
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在这里,你可以找到策略天梯上面的许多老面孔,jim,senven,tkyh,anzhi,cong ,cheng总等等,
还有一些量化爱好者也在加入我们,(一群已满)小伙伴我们一同学习,我们一同交流,一同成长,偶尔唠唠家常,
平常会讨论一些研发策略方面的心得,也会吐槽一下这令人又爱又恨的市场,偶额
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