利用遗传算法自动因子挖掘
导语
因子挖掘，也是我们常说的特征构建是策略模型的重点，利用算法可以构建更多复杂性较高、人脑难以想到的因子，本次课程将讲述如何利用遗传算法挖掘因子。
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因子挖掘，也是我们常说的特征构建是策略模型的重点，利用算法可以构建更多复杂性较高、人脑难以想到的因子，本次课程将讲述如何利用遗传算法挖掘因子。
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高频数据是目前顶级量化基金的重点布局领域，高频因子研究系统满足了用户可实现高频数据的挖掘需求，包括数据横向扩容、性能优化、高频因子抽取、分布式数据挖掘等功能。实现了从小数据、单机环境、经验规则到大数据、集群算力、AI算法的跨越式发展，研究人员不再受限于数据规模小、单机算力低，即可利用机
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作者：Jintao Liu1∗ , Xikai Liu1∗ , Hongfei Lin1† , Bo Xu1,2 , Yuqi Ren1 , Yufeng Diao1,3 , Liang Yang1 1
时间：2020年
原文标题：Transformer-Based Capsule Networ
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作者：Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 、Geoffrey E. Hinton
多伦多大学
发表时间：2012年
我们训练了一个大型深度卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010竞赛中的120万张高分辨率图像分类为1000个不同类别。在测试数
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10月31日，2021AI量化投资训练营，完美收官，自动因子挖掘、高频T0策略研究、DeepAlpha深度量化模型，都在今年……
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Transformer:Attention is all you need
paper: https://arxiv.org/abs/1706.03762
The naive transformer implemented here for financial time ser
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