Storanker模型同时买入因子最大和最小

问题

有什么办法可以让storanker模型在预测的模块对预测的股票使用排序rank.desc()和aesc(),让模型同时买入因子最大的,和因子最小的做对冲?

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=6](https:/

由small_q创建,最终由small_q更新于

股票双均线策略

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba](https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50

由small_q创建,最终由small_q更新于

DNN-AI选股:深度学习的学习率调整

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

由small_q创建,最终由qxiao更新于

分钟趋势和震荡因子

{{membership}}



[https://bigquant.com/codesharev3/54f74c7b-49c9-4d1a-8865-fafa36ea9978](https://bigquant.com/codesharev3/54f74c7b-49c9-4d1a-8865-f

由small_q创建,最终由small_q更新于

80th Meetup

因子研究

  • 因子加工的时候,如何判断加工结果是否准确

两步:1)检查原始数据 2)检查计算加工逻辑

测试数据的覆盖度、准确性。

  • 因子挖掘方面的问题,如何去挖掘因子,没有形成一套逻辑

参考研究报告:

着重推荐第一篇:《国盛证券多因子系列之八:日间量价模型研究》

![](

由small_q创建,最终由small_q更新于

热点概念追踪

本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看以下最新内容,作为参考资料学习。

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

[https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU](https://bigquant.com/wiki/doc/dem

由small_q创建,最终由qxiao更新于

27th Meetup

由small_q创建,最终由small_q更新于

35th Meetup

\

由small_q创建,最终由small_q更新于

42nd Meetup

由xiaoshao创建,最终由xiaoshao更新于

31st Meetup

\

由small_q创建,最终由small_q更新于

40th Meetup

\

由small_q创建,最终由small_q更新于

15th Meetup

由small_q创建,最终由small_q更新于

2021-AI量化Meetup导览

![{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:1

由jliang创建,最终由jliang更新于

轮仓策略对当日要卖出的股票设定一个比例的止盈

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

由ypyu创建,最终由iquant更新于

53rd Meetup

\

由small_q创建,最终由small_q更新于

44th Meetup

\

由small_q创建,最终由small_q更新于

训练集和预测集数据过滤问题

问题

sgh5673+发策略的时候,使用因子或指标进行过滤,什么情况对训练集和预测集同时进行过滤。什么情况只对预测集进行过滤。单纯对预测集数据进行过滤是否容易过拟合?

解答

一般来说,训练集和预测集做的处理是一样的 1.训练集和预测即同时过滤:策略风控或特定要求,比如:剔除基本面差

由small_q创建,最终由small_q更新于

盘前撤单再委托

策略案例

[https://bigquant.com/experimentshare/33123b7750b44396ac091be46abfe217](https://bigquant.com/experimentshare/33123b7750b44396ac091be46abfe217

由ypyu创建,最终由ypyu更新于

三因子加工

{{membership}}


[https://bigquant.com/codeshare/a04ad103-6217-4484-a57c-81cc1e64fdf6](https://bigquant.com/codeshare/a04ad103-6217-4484-a57c-81cc1e6

由small_q创建,最终由small_q更新于

22nd Meetup

由small_q创建,最终由small_q更新于

分页:第1页第2页第3页第4页第5页第6页第326页
{link}