AI策略参数寻优方法:网格搜索和并行模块M.tune

在量化策略当中,策略逻辑当然是排在第一位的。但是,在一个策略已经表现较好时,对参数进行调整,往往能收获更多的超额收益。本文以模板策略中的可视化AI策略为例,进行参数寻优过程,看能为绩效结果提高带来什么效果。

一、策略核心逻辑回顾

模板中的可视化AI策略的核心逻辑如下:

  1. 因

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BigQuant绩效归因模块上线啦!

引言

如果您想对自己的策略有进一步的了解,可以使用我们上线的barra绩效归因模块,他可以帮助你从不同维度去分析的你的策略,包括但不限于:

  1. 策略偏向的风格是什么(市值风格、盈利风格、估值风格等);
  2. 策略在那个行业暴露的较多;
  3. 当前市场是什么风格;
  4. 你的收益率是哪些风

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BigQuant bq CLI 使用文档

bq 是 BigQuant SDK 提供的命令行工具,安装 SDK 后自动可用。它涵盖认证管理、数据查询、策略监控、云端计算等功能,适合在终端、脚本和 AI Agent 中使用。


目录

  1. [安装与验证](#1-%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%

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提交因子报错反馈

若您提交的因子报错,需要知道原因,请根据下图将提交的ID进行复制,并粘贴本帖的评论区,我们会定期检查并告述您报错原因!

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新手入门

新手入门

欢迎参加 2026 年第二届“进益资本”杯量化因子挑战赛。

比赛包含“因子挖掘”和“端到端模型”两个赛道,均使用 A 股分钟行情与盘口数据,预测未来 30 分钟 VWAP 收益。两个赛道的报名、开发和评测流程相同,提交内容略有区别。

比赛相关操作均须在“进益资本”空间

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新手入门

新手入门

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比赛包含“因子挖掘”和“端到端模型”两个赛道,均使用 A 股分钟行情与盘口数据,预测未来 30 分钟 VWAP 收益。两个赛道的报名、开发和评测流程相同,提交内容略有区别。

比赛相关操作均须在“进益资本”空间

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端到端模型数据下载指南

一、下载数据

端到端模型数据按频率分为 4 个压缩包,可根据需要选择下载,无需全部下载:

  • cpt_jyc_2026_e2e_bar1m
  • cpt_jyc_2026_e2e_bar5m
  • cpt_jyc_2026_e2e_bar15m
  • `cpt_jyc_2026_e2

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模型本地化训练指南

背景

端到端(End-to-End, E2E)模型直接以分钟级行情和盘口快照为输入,自行学习特征表达与预测目标,相比传统因子方式对算力和数据量的要求高出很多。为降低本地训练的门槛,主办方开放一条本地化训练通道:把端到端模型所需的训练集数据打包成压缩文件供直接下载,在本地完成模

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开发量化策略快速教程

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。

在量化研究的过程中,量化研究员(宽客)需要在历史数据里回放模拟,验证策略效果,这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

首先,构建简单但能运行的策略

BigQuant平台回测主要使用bigtrader中in

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【代码报错】关于数据抽取

在数据抽取模块中,其实时间为2026-03-02,终止时间为2026-03-05,历史数据向前取的天数设定为90,但是,为什么实际抽取到的数据只有2026-03-05这一天的?

由bq6neveo创建,最终由small_q更新于

【平台使用】3.0中,bigtrader如何写入已有资产

想通过bigtrader自行运行回测得出第二天的交易信号,需要导入今天实盘已经买入的股票,比如说今天开盘的时候我的账户是100万,盘中买入 平安银行100股,如何在bigtrader里把这些操作写进去,通过已有的模型运行回测把第二天的买卖信号运行出来

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