高频因子投研框架

高频因子投研一直是一个专业研究员头疼的问题,主要难点有以下几点。


1.高频因子计算速度慢,通常高频因子是指股票分钟数据或更高频率数据。每只股票每天有240条分钟k线,数万条level2数据,如果按照数据量计算的话,每天仅分钟数据约有5000*240 = 120万条。是日频数据的240倍。1

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2025 外汇与贵金属实时行情 API 指南:解锁高效金融市场数据

2025 外汇与贵金属实时行情 API 指南:解锁高效金融市场数据

精准的数据是金融交易的生命线,而优秀的 API 则是输送这根生命线的血管。

在全球外汇日均交易量突破 7 万亿美元、贵金属(黄金、白银等)市场波动加剧的今天,实时行情 API 已成为连接金融数据与交易策略的核心枢纽。无论

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初赛入围答疑帖

组委会已完成数据清洗工作,现根据私榜排名公布入围总决赛的团队名单(详见附图)。

未进入决赛的同学若对成绩存有疑问,请尽

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机器学习与深度学习


传统的量化投资主要依赖于金融时间序列分析、统计学和经济学原理来构建模型。然而,金融市场是复杂、非线性、高噪声的动态系统,传统的线性模型在处理海量、高维和非结构化数据时常常力不从心。

机器学习和深度学习技术的崛起,为量化投资带来了革命性的工具。它们能够从海量数据中自动挖掘复杂的非线性模式,极大地

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神经网络算法下的风格轮动策略

我们之前已经介绍过几个风格轮动的策略了,本质上依据的就是股票市场长期存在的“强市炒成长、弱市求稳健”的轮动策略。

1.神经网络算法

1.1算法核心原理

神经网络是一种模仿人脑神经元连接结构的机器学习模型,擅长处理多维度、非线性的复杂数据关系。其核心优势在于通过多层

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免费版量化交易软件有哪些

BigQuant是国内领先的适合个人投资者的量化交易软件开发平台,基于Python语言且支持AI人工智能以及机器学习的量化交易投资平台,帮助量化开发者和投资者更好地使用量化策略进行交易。

一 核心模块

1、 [AiStudio — 量化交易策略开发平台](https://bi

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湘财证券开户及权限开通

湘财证券开通账户

==扫下方二维码开户(通过此开户才可进行在线签约):==

已有湘财账户,非57和13开头的,需咨询当地湘财营业部金刚钻专员进行线下签约!

![扫码开通湘财证券账户](/wiki/api/attachments.redirect?id=3c3ac07a-bfc1-4d0

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11月20日:高频因子投研框架

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  • 如何用2C8G玩转高频因子?
  • 如何实现高频因子快速计算投研框架?
  • 如何在高频信息中寻找TRUE ALPHA?



[20251120151300-高频因子投研框架-视频-2-共享屏幕.mp4 202110415](/wiki/static/upload/9b/9b2834ab-

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🌟201-如何发布策略到社区:数据与策略分享

介绍

  • 构建和管理自己的数据与因子
  • 分享到策略社区并保护核心逻辑
  • 支持数据付费订阅
  • 支持他人克隆策略,每日获取信号

技术方案

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=be72745b-dff3-4d11-918a-0dec5f5

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分时段择优小市值策略

小市值策略是 A 股市场 “收益增强” 的经典路径 —— 中小盘企业的成长弹性、估值修复空间,往往能带来远超大盘的超额收益。但传统小市值策略 “波动剧烈、踩雷风险高、持有体验差” 的痛点,也让多数投资者对其望而却步。该策略通过分时段选股与波动控制,既保留了小市值的成长红利,又能保持稳健的收益,避免踩

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对回测结果展示建议

调用bigtrader.run回测完成后返回的performance对象,如下所示

performance = bigtrader.run(....)

我有两个建议:\n1. performance.render()渲染展示回测结果时,能指定起止日期,即只展示某一段历

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量化因子与回测引擎


BigTrader 是 BigQuant 推出的专业级量化交易引擎,主要用于策略在历史数据中回测撮合。

BigTrader采用 C++ 核心实现,并提供 Python API 接口和回调函数。

它为量化投资者提供了一个全面的交易解决方案,无论您是初学者还是专业投资者,都能轻松上手使用。

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量化因子

在金融投资领域中,因子研究是量化投资的重要组成部分。这是一种研究和分析股票、债券等金融资产的性能和风险的关键手段,以揭示影响投资回报的基本因素。

因子研究的核心价值在于,它可以揭示那些对投资回报产生持续影响的变量,如市值、质量、动量、低波动性、收益率等。这些因子在历史上已经显示出对投资回报的显著影

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【其他】请问怎么通过m.tune实现优化多因子权重组合?

比如两个因子分别赋予何种权重,

因子 A 占比 x%、因子 B 占比 (100-x)%)时,

回测结果表现优秀?


现在只有m.tune在StockRanker里面调整参数 [161-alpha挖掘大杀器——并行模块tune](https://bigquant.com/wiki/doc/vw

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