V4.16.1 增加新手引导

主要更新内容

·编写策略-增加「新手引导」功能

·编写策略-优化新建「模拟交易」弹窗及流程

·编写策略-调整「重启开发环境」按钮位置

·部分问题修复及易用性优化

新增新手引导

新用户初次进入编写策略页面时,通过卡片介绍产品功能布局,方便用户初步理解产品。

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自研交易系统

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6个步骤从零构建优质选股规则

作者:陈奥(chenao1106)

导语

前期分享过⼀个策略可以由多个选股规则组成,如何新增优质的选股规则就成为策略的重点。本次分享从以下6个步骤完成优质选股规则从⽆到有的开发全过程讲解:

**找灵感->构思逻辑->逻辑实现初次回测->调优->去拟合回测->判定是否优质,最终将优质选股规则

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热点追踪周报:由创新高个股看市场投资热点

摘要

乘势而起:市场新高趋势追踪:截至2022年6月2日,上证指数、深证成指、沪深300、中证500、中证1000、创业板指、科创50指数250日新高距离分别为13.99%、23.81%、23.44%、20.53%、20.02%、31.01%、32.96%。中信一级行业指数中煤炭、交通运输、

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市场热点量化解析系列第3期:A股纳入富时罗素,加速融入全球指数体系 中信证券_201809

结论与建议

A股纳入全球指数体系的进程不断推进,一方面体现海外资金对A股配置价值的关注;另一方面也有助于提振A股情绪,促进A股走出底部区域。 风险提示:纳入进程慢于预期;陆股通、QFII、RQFII等相关制度的改变。

报告要点

A股纳入富时罗素,百亿源头活水来。2018年9月26日,富

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市场热点量化解析系列第4期:近期基差变化背后的交易行为分析

报告摘要

投资聚焦:市场低迷环境下期指基差变化的含义。2018年9月以来,市场经历了较大幅度下跌,其间悲观情绪也弥漫市场,但三大期指基差全线回升。其中,上证50指数期货主力合约的基差由-0.20%上升至0.31%;沪深300指数期货主力合约的基差由-0.34%上升至-0.05%;中证500指数

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市场热点量化解析系列第6期:分级基金下折之市场冲击分析 中信证券_201810

报告摘要

分级基金触发下折之后需要关注什么?国庆节后首周A股市场连续四个交易日下跌,10月8日至10月11日,沪深300指数、中证500指数和创业板指累计分别下跌9.2%、10.3%和10.6%,多数行业和主题板块指数也随之下行,并在11日收盘后有5只分级基金触发下折,主要集中在证券和军工板块

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大盘股量化选股系列之二:大盘股的三日强势股动量效应和三日弱势股反转效应研究 国信证券_20180228_

摘要

大盘强势股 3 日动量策略在上证 50 成份股当中,分别统计每只股票过去三个交易日的区间收益率;然后取最强的三只,作为强势股的样本股;分 9 个通道,每个交易日 1 个通道,每个通道分配 1/9 资金;三只股票等权,从次日开始,持有 9 个交易日。2009 年至今年化复合超额收益 17

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机器学习及其在金融市场中的应用 申万宏源_20180621

摘要

  1. 机器学习已广泛应用于各个前沿领域

  2. 机器学习在金融市场中的应用举例 1.Lasso回归与商品期货价格预测

    2.使用决策树模型预测财务造假

    3.逻辑回归与债务违约预警

    4.集成学习在多因子选股中的应用

  3. 机器学习应用于金融市场的局限

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半年度收官!三大主动量化策略业绩均进入主动股基前1/4

摘要

一、国信金工主动量化策略表现跟踪

  • 本周,优秀基金业绩增强组合绝对收益3.26%,相对普通股票型基金指数超额收益2.12%。本年,优秀基金业绩增强组合绝对收益-6.74%,相对普通股票型基金指数超额收益3.02%。**今年以来,优秀基金业绩增强组合在主动股基中排名2

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金工年度总结:2017市场表现与策略回顾 海通证券_20180108_

摘要

本文汇集了海通量化团队在大类资产配置、指数增强、因子择时以及CTA这四方面的核心研究成果,着重展现了策略在2107年的业绩和风险收益特征。

大类资产配置策略。2017年,包含权益和债券两类资产的积极的风险均衡(ARP) 组合累计收益率为6.94%,最大回撤仅有3%,夏普比率高达1.

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深圳私募规模2.27万亿,量化基金增长迅猛!

近日,2021年深圳私募基金行业的发展情况报告公布。近5年,深圳私募基金行业规模保持上升趋势,存续私募基金数量及管理规模平均年化增速分别达13.0%、8.0%。

截至2021年末,深圳4,308家私募基金管理人共管理私募基金19,783只,管理规模2.27万亿元,较2020年末分别增长20.8%、

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看得懂,可联络。

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人工智能选股周报:最近一个月XGBoost稳定战胜指数 华泰证券_20180805_

摘要

本周全A选股(沪深300行业市值中性)朴素贝叶斯表现最好本周沪深300涨跌幅为-5.85%。本周3个模型跑赢基准,超额收益最高的模型是朴素贝叶斯,该模型本周获得绝对收益-5.40%,超额收益0.45%。 最近一月超额收益最高的模型是随机森林,该模型最近一月获得绝对收益,超额收益1.13

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人工智能系列之十二:人工智能选股之特征选择 华泰证券_20180725_

摘要

特征选择是人工智能选股策略的重要步骤,能够提升基学习器的预测效果特征选择是机器学习数据预处理环节的重要步骤,核心思想是从全体特征中选择一组优质的子集作为输入训练集,从而提升模型的学习和预测效果。 我们将特征选择方法应用于多因子选股,发现特征选择对逻辑回归_6m、基学习器的预测效果有一定

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基于因子剥离的FOF择基逻辑系列十一:基金市场择时与风格择时能力探究(下)海通证券_20180529_

摘要

上一篇报告中重点介绍的HM与TM两大经典的择时能力分析模型在实际使用中实则存在一定的缺陷。本篇报告首先对经典模型的潜在问题进行反思,并给出一些评估基金择时能力的替代方案,以供投资者参考。

经典的HM与TM模型所存在的问题:TM模型假设了基金经理对Beta的调整是如同二次项变化轨迹的“

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基于因子剥离的FOF择基逻辑系列十:基金市场择时与风格择时能力探究(上)海通证券_20180514_

摘要

本文依然延续因子剥离系列的前序报告,围绕基金超额收益的来源以及进行探讨与分析,然而不同的是本文切入的是一个新的视角,尝试对基金的内部进行进一步的拆分,思考基金主动管理的从何而来。

基金的Alpha从何而来?Alpha特指基金管理人的投资管理能力,其两个重要的源泉分别为:选股能力和择时

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房地产行业基本面选股系列报告之十:借镜观形,蹊径淘金 光大证券_20181228

本篇报告是我们行业基本面选股系列的第十篇,重点关注房地产。该行业以住宅地产为主,其余细分领域规模较小且商业模式存在明显区别,因此本篇报告将着眼于住宅地产行业寻找其选股逻辑,并对相关指标进行全面验证,挖掘其中有效的基本面选股指标,并构造住宅地产行业内基本面选股策略,供投资者参考。

**利润表失效,

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量化择时周报:如期止步目标位,调整窗口或将开启

报告摘要

1.市场继续处于下行趋势。当前反弹进入3150—3200附近的强阻力区域,在大格局仍为下行趋势的背景下,突破强阻力区域改变格局为小概率事件。建议谨慎应对,耐心等待下一次入场机会; 2.主动权益基金股票仓位整体保持平稳。其中医药、食品饮料、银行、非银金融、电子等行业的仓位下降,基

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金工风格轮动策略之一:风格的重新定义 天风证券_20180205

摘要

库存变化是供需平衡表分析的灵魂作为商品基本面分析灵魂的供需平衡表显示:库存是供需相对强弱的体现。

真实库存难以统计,研究具有代表性的库存指标变化更有意义。本文采用自上而下的方法,从宏观经济基本面入手,结合微观行业和品种特征对黑色系商品的库存变化这一流量概念展开研究,并构建库存同比增速预

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“基本面量化”系列思考之八:美债期限利差倒挂意味着经济危机来临? 中信建投_20180829

报告摘要

美股:估值重回合理区间,道指继续做多

市场有观点认为长短期限利差收窄预示美国经济危机风险,即使美国经济数据不弱,投资者依然表现出避险情绪。我们认为:一、历史上 10-1 国债收益率真正倒挂的样本有限,也曾若干次利差收敛到当前幅度。经济衰退期(NBER 经济研究局)基本出现在

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国泰君安数量化专题之一百二十一:上市公司业绩变脸中的业绩预告之谜 国泰君安_20181022

摘要

本报告以上市公司年报业绩预告发布之后的变脸现象为研究对象, 采用多项模型,从上市公司的财务、公司治理以及业绩预告信息的角度对其进行预测。

在市场整体风险偏好较低的阶段,投资者的关注会从收益端转向风险端,因此,2016 年以来风险端驱动的策略收益更加显著

上市公司的业绩变脸分为正向变

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华泰人工智能系列之十四:对抗过拟合,从时序交叉验证谈起 华泰证券_20181128_

摘要

时序交叉验证方法适用于时间序列数据,能够有效防止过拟合交叉验证是选择模型最优超参数的重要步骤,本文关注传统交叉验证和时序交叉验证的比较。我们采用机器学习公共数据集以及全A选股数据集,分别比较两种交叉验证方法的表现。结果表明,对于时序数据,时序交叉验证方法在训练集上的表现相对较差,但是在

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