招聘-高频量化开发工程师-Sigmafi Research
当当当当~~大家好,很高兴认识大家。这边推荐给大家高频量化开发工程师一职,欢迎自荐或者推荐您的小伙伴,我们十分期待您的加入!
【我们是谁】:
我们是SigmaFi Trading的一员,团队成员来自Jane Street和Goldman Sachs等著名金融机构的华尔街资深人士,并拥有普林斯
由bqbfwnuq创建,最终由small_q更新于
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【我们是谁】:
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【可转债量化分析师】
由bqms544w创建,最终由small_q更新于
在 A 股市场里,小盘成长股凭借灵活的经营模式、对新兴机遇的敏锐捕捉,往往蕴含着爆发性的增长潜力,但也因抗风险能力相对弱、业绩波动大,给投资决策带来挑战。本次分享的量化策略,聚焦通过多维度财务与市值指标筛选优质小盘成长股,结合定期调仓机制,力求在控制风险基础上,挖掘小盘股的
由bq9e696k创建,最终由bqv93dy2更新于
一个面向
由bq7zuymm创建,最终由bq7zuymm更新于
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(1)经济增长(Growth)
经济增长阶段指 GDP 增速较高、企业盈利改善、就业上升、通胀温和的时期。
(2)滞涨(Stagflation)
滞涨阶段指经济增长停滞或放缓,同时通胀率高企,股市和企业盈利承压的时期。
(3)衰退(Recession)
衰退阶段
由bq0m8rec创建,最终由bq0m8rec更新于
算了不用看了,我debug掉了
由lainnoir创建,最终由lainnoir更新于
新建一个可视化AI选股策略,如下图所示:
在训练集流程中的缺失数据处理模块m13前加入模块“去除退市股”、“过滤市场”、“过滤st股票”(从“用户模块”——“共享模块”中找到并拖入画布)即可实现相应的过滤功能;
在验证集流程中的缺失数据处理模块m14前加入模块“去除退市股”、“过滤市场”、“选取
由crisvalentine创建,最终由bqskielx更新于
影响策略效果的因子有很多,每个人所选择的因子也各有不同,选取因子后,如何分析数据,找出有效选股逻辑模型就成为重点。该数据分析工作是策略逻辑编写中最耗时的部分,本文介绍,如何简化数据分析的工作:数据标准化处理
举例说明:
当天收益因子:5000支票,可能会有1000+个不同的值,如:1
由bqpguj9o创建,最终由bqpguj9o更新于
BigTrader 是 BigQuant 推出的专业级量化交易引擎,主要用于策略在历史数据中回测撮合。BigTrader采用 C++ 核心实现,并提供 Python API 接口和回调函数。它为量化投资者提供了一个全面的交易解决方案,无论您是初学者还是专业投资者,都能轻松上手使用。
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{{pro}}
[https://bigquant.com/codesharev3/52b0ae31-7e97-4e07-87e3-556fc77aec43](https://bigquant.com/codesharev3/52b0ae31-7e97-4e07-87e3-556fc77a
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在金融科技蓬勃发展的当下,实时股票数据对于投资者、量化交易团队以及金融科技企业而言,犹如基石一般关键。尤其是英国股票市场,其蕴含着丰富的投资机会,吸引着全球目光。获取准确且实时的英国股票数据,离不开高效的 API 支持。那么,在众多免费英国股票实时 API 获取方式中,哪一种更具优势呢?接下来,我们
由bqqy25z0创建,最终由bqqy25z0更新于
本策略主要面向A股市场,结合了价值投资,动量效应和风险控制三类因子,通过合理配置多因子进行优选股票池,最终实现中长期稳健超额收益。具体逻辑与每个核心指标/因子的原理、有效性分析如下:
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动量现象已被国内外大量实证研究证明有效:历史上涨较多的股票短中期仍
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