顶尖交易者的秘密:放弃“必赢”执念,你才能真正入门

你是否也执着于每一次交易的输赢?

你是否将每一次交易都视为一场必须胜利的战斗?是否因为害怕亏损而迟迟不敢踏入那些气势如虹的“龙头”行情,又或因错失良机而懊恼不已?如果这些问题让你感同身受,那么你的交易思维可能正处在一个瓶颈期。

许多人认为,交易的核心是盈利。然而,一个与直觉相悖的

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个人策略

1超短线策略

涨停板策略

特殊形态组合策略

2短线策略:

ETF轮动策略

小市值策略

高频因子低频化

3中线策略

破净股策略

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初赛入围答疑帖

组委会已完成数据清洗工作,现根据私榜排名公布入围总决赛的团队名单(详见附图)。

未进入决赛的同学若对成绩存有疑问,请尽

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颠覆你认知的5条交易真相

为什么多数人在交易中迷失方向?

你是否也曾陷入这样的困境:沉迷于各种技术指标和投资理论,却依然频繁亏损;你感觉市场就像一个无法预测的谜团,每一次点击鼠标都伴随着焦虑和不确定性。无数交易者在这条路上追逐圣杯,最终却发现自己只是在原地打转,身心俱疲。

如果这些描述触动了你,那么接下来的内容可能

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高频因子投研框架

高频因子投研一直是一个专业研究员头疼的问题,主要难点有以下几点。


1.高频因子计算速度慢,通常高频因子是指股票分钟数据或更高频率数据。每只股票每天有240条分钟k线,数万条level2数据,如果按照数据量计算的话,每天仅分钟数据约有5000*240 = 120万条。是日频数据的240倍。1

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免费版量化交易软件有哪些

BigQuant是国内领先的适合个人投资者的量化交易软件开发平台,基于Python语言且支持AI人工智能以及机器学习的量化交易投资平台,帮助量化开发者和投资者更好地使用量化策略进行交易。

一 核心模块

1、 [AiStudio — 量化交易策略开发平台](https://bi

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11月20日:高频因子投研框架

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  • 如何用2C8G玩转高频因子?
  • 如何实现高频因子快速计算投研框架?
  • 如何在高频信息中寻找TRUE ALPHA?



[20251120151300-高频因子投研框架-视频-2-共享屏幕.mp4 202110415](/wiki/static/upload/9b/9b2834ab-

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🌟201-如何发布策略到社区:数据与策略分享

介绍

  • 构建和管理自己的数据与因子
  • 分享到策略社区并保护核心逻辑
  • 支持数据付费订阅
  • 支持他人克隆策略,每日获取信号

技术方案

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=be72745b-dff3-4d11-918a-0dec5f5

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分时段择优小市值策略

小市值策略是 A 股市场 “收益增强” 的经典路径 —— 中小盘企业的成长弹性、估值修复空间,往往能带来远超大盘的超额收益。但传统小市值策略 “波动剧烈、踩雷风险高、持有体验差” 的痛点,也让多数投资者对其望而却步。该策略通过分时段选股与波动控制,既保留了小市值的成长红利,又能保持稳健的收益,避免踩

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对回测结果展示建议

调用bigtrader.run回测完成后返回的performance对象,如下所示

performance = bigtrader.run(....)

我有两个建议:\n1. performance.render()渲染展示回测结果时,能指定起止日期,即只展示某一段历

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亏钱就怪量化?先别急,这3个主观交易的“心魔”可能才是元凶

在中国A股市场,有一个非常独特的文化现象。每逢市场调整,社交媒体上便哀鸿遍野,而“量化”二字总能成为千夫所指的完美靶心。有趣的是,这种现象在海外成熟市场中却很少见到。即便海外市场的量化交易占比远高于国内,投资者也很少在市场波动时将责任归咎于量化策略。


这种归咎于外因的做法,从心理学上可以理解

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策略分享-时间序列分析风格判断

《韩非子 · 五蠹》有言:“世异则事异,事异则备变”。

我们过去的策略对市场风格进行判断时,除了一些绝对化标准的方法,还介绍过用机器学习算法来学习市场风格变化的模式。但是,如果将这种风格判断应用在一些中短期策略上,可能会带来以下的问题:

(1)A 股短期波动中,突发消息(如政策微调、资

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BigQuant终端本地SDK使用文档

本文件提供 BigQuant Python API 的使用说明,包括用户管理、策略运行、策略查询等功能。

安装包

首先需要手动下载并安装如下的 wheel 包

👉:<https://bigquant.com/cdnuploads/wheel/bigquant-0.1.0.post102

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AIFlow - 任务管理

使用流程

  1. 编写计算程序,并将其提交为任务;
  2. 选择任务类型,例如数据任务、因子任务等,接着指定任务的相关参数,例如任务的执行时间等;
  3. 在任务管理界面查看任务的执行状态,如果任务执行成功,您可以查看任务的执行结果。

![](/wiki/api/attachment

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【回测展示】回测结果能按照日K线的方式展示吗?

回测曲线过于平滑,但是实盘可能存在较大波动,未必能承受的住。换成日K线有助于了解策略实际波动情况,特别是回测结果包含上下影线的。\n\n突然想到的一个需求,不是很关键。因为我的策略风控都还可以。

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一个量化交易的秘密:为什么技术指标的准确率不到50%?

在变幻莫测的金融市场中,无数投资者终其一生都在寻找那个能预测未来的“圣杯”:一个完美的交易信号,一个能精准捕捉市场脉搏的技术指标。我们沉迷于复杂的图表、研究各种理论,希望找到一种确定性。但这种追寻往往伴随着困惑与挫败。

如果告诉你,那些我们深信不疑、看起来高深莫测的趋势指标,其预测的准确率,可能还

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策略分享——低价主力小单共振策略

0. 名词解释

0.1. 主力

主力指的是大单和超大单之和,股票大小单主要是指买卖股票的单笔成交数量或金额,大单指的是股票市场中成交量为10-50万股,或者成交金额在20-100万元之间的交易;超大单指的是成交量大于等于50万股,或者成交金额大于等于100万元。这类交易通常由大型机构或

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基于趋势过滤的股息率策略

一、为什么股息率策略常被称为最温和、却最可靠的赚钱方式?

在股票市场里,大部分投资者都习惯盯着价格的涨跌,希望抓住下一次爆发带来的快速收益。但如果把时间尺度拉长,你会发现另一条更朴素、也更稳定的收益之路——来自企业真实赚到的钱,也就是股息。

股息率策略的逻辑并不神秘,却极其扎实:当一

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