因子构建

因子构建步骤:

  1. 理论推导:根据投资哲学和市场观察来定义因子。例如,价值、动量、质量等。
  2. 数据获取:获取原始数据
  3. 数据处理:对因子数据进行清洗、填充缺失值、处理极值等。
  4. 因子计算:根据公式计算因子值
  5. 单因子分析:进行分层回测、IC分析、回归分析
  6. 加权合成:使

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64th Meetup

因子构建

  • 因子构建具体方法

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选股模型

  • 如何构建并使用筹码分布选股模型?

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股票实盘

  • 如何利用大盘数据择时?
  • 如何避免股灾?







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**使

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63rd Meetup

量化模型:

  • 如何通过python做出量化估值模型?
  • 学习线性代数和解析几何对建立模型的优势是什么?
  • 如何在XGboost中实现华泰研报关于有序回归作为损失函数和评价函数?

策略优化:

  • 为什么策略的预测结果通常不是第一只收益最高?
  • 为什么Stock

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如何在可视化模块上用bigtrader?

问题

如何在可视化模块上用bigtrader?

视频

8月19日Meetup模板:以双均线为例

[https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=4](https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7d

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62nd Meetup

数据因子:

  • 如何用可视化的方式提取自己构造入库的因子,提取后需要特征抽取吗?
  • 如何在可视化模块中读取csv数据表中的数据?
  • 什么时候需要用到基础/衍生特征抽取?
  • 如何在双均线策略上增加收入增长,上市时间大于1年,小于5年的筛选因子?
  • 如何确保数据准确性和完整性,如何清洗

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小市值策略

策略源码

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/41bf4005-7f89-45a6-921e-51b1dcc771d9](https://bigquant.com/codeshare/41bf4005-7f89-45a6-921e-

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重采样计算MACD指标

策略源码

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[https://bigquant.com/codeshare/32a5f044-4721-465e-b0fb-194ae8e202a7](https://bigquant.com/codeshare/32a5f044-4721-465e-b0fb-

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电子货币多头

策略源码

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/aec125b6-e9ff-4dea-92bd-1e3b4a3b60e1](https://bigquant.com/codeshare/aec125b6-e9ff-4dea-92bd-

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60th Meetup

本次提问:@bq22fw19、@bqvna7f1、@scorpius、@bqxcfenj、@bqj0p3h9、@bq8elxqc

策略常规设置

  • 平台在什么地方设置印花税?怎么调整交易频次(按日,周,月)?
  • 怎么在平台上做策略时设置止盈止损条件?
  • 量化抄股只有技术面的,能不能加进

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DNN量化选股策略

python版

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/3ca8301b-8f1d-40ee-885e-3c79f50de068](https://bigquant.com/codeshare/3ca8301b-8f1d-40ee-88

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股票双均线策略

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50aba](https://bigquant.com/codeshare/176e62e4-b61d-45f0-a960-3dbb48b50

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59th Meetup

本期提问者:bq22fw19、bq61ym2n、1855680***、bqhz06vb

因子挖掘

如何利用市场信息?

利用市场信息进行量化投资主要涉及以下步骤:

  1. 数据收集:首先,需要收集和整理市场数据,包括股票价格、交易量、基本面数据、新闻、宏观经济数据等。这些信

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高频回测模块择时策略

8月19日Meetup策略模板:

[https://bigquant.com/codesharev2/44350f73-6992-4f03-ab1e-59a62936fbdd](https://bigquant.com/codesharev2/44350f73-6992-4f03-ab1e-59a

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90%筹码集中度小于10%如何表达?

知识讲解

筹码集中度也叫筹码分布集中度,反映了一定比例的筹码在某一成本范围的集中度大小。 当资金买入,则会增加筹码,当被卖出,则筹码会减少,所以筹码集中度的本质是成本集中度,反映的是一定成本范围的集中情况。 筹码集中度=成本区间的(高值-低值)/(高值+低值)。筹码集中的成本区间越大,集中度

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什么情况因子覆盖率会很低

问题

因子覆盖率为什么会低于0.4,什么情况因子覆盖率会很低

视频

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OneHot编码作为特征因子输入模型

问题

如何对连续型数据进行离散化处理,并进行OneHot编码,最终将OneHot编码作为特征因子输入模型?

One-Hot编码是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后,每个整数值被表示为二进制向量,除了整数的索引之外,它都是零值,它被标记为1。


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