一、阶段性使用心得：真实感受

用了一段时间CoWork 后，最大的体会是：CoWork 不是来替代你思考的，而是你的私人助手。它帮你扛下那些重复繁琐的工作——整理零散的想法、归纳知识点、拆解晦涩的概念、拆解复杂任务。省下来的时间和精力，你可以用在真正需要判断和决策的地方。这样工作效率

• BigQuant 比赛
  • 北京大学金融AI智能体创新大赛

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问题

选到的股退市了，策略无法继续运行出信号，怎么处理？

绩效截图

我们先来看一个策略回测曲线，累计收益10.7%，总体是一个正收益系统的策略，需要注意，本次回测采用全部看多，有运气成分。

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小市值量价共振策略（带大盘择时）

一、策略核心逻辑

本策略聚焦小市值风格，通过「量价共振+基本面筛选+大盘择时」三层过滤，捕捉短期强势且估值合理的小市值标的，同时规避极端市场风险。

二、股票池筛选

• 范围：主板、创业板，排除科创板、北交所
• 过滤：剔除ST

策略核心思路：高抛低吸\n找股价处于有线级别相对较低的位置，采用打分排名的方式，进行买入，当股票上涨后打分就会变低，排名就会降下去，排名低于预设范围，则进行卖出换票，换的票又是打分较高的票（即换一支相对更低位的票，前一支票卖出利润到手），逻辑虽然简单，但很实用，无法在各种行情下都赚，一年内一般会有几

培训说明

为了帮助参赛者更顺利地参与竞赛、深入理解平台功能并提升因子构建能力，赛事主办方将定期举办培训答疑会。具体安排如下：

• 举办频率：每周二或每周四举行一场，具体时间将提前在官方社群及赛事平台公布。
• 会议目标：
  • 系统介绍平台操作流程、数据接口调用及

训练目标必须是收益率吗，可以是多个目标吗？对模型训练的输出，能否再做后处理再得到因子。

一、策略简介

单个因子通常只能反映股票的某一类特征。

例如，动量因子主要观察价格趋势，估值因子关注股票是否便宜，质量因子关注公司的盈利能力。不同因子在不同市场环境下的表现可能存在较大差异，因此，仅依赖单一因子容易受到市场风格切换的影响。

多因子策略的基本思路是：

将多个选股因子统一

比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容，含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征，以排名匿名标识（Top1 分数最高），

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一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征，以排名匿名标识（Top1 分数最高），

论坛帖子全文：

一句话说清楚

一个 Python 脚本 + 一个 JSON 数据文件，帮你自动查创业板新能源指数的估值、对比同类 ETF、生成周报。Gitee 开源，数据每周自动更新。

能做什么

日常量化研究查指数数据的常见场景：

• 想知道 399266 现在的

从正股冲板到转债成交：一个事件驱动的可转债 Tick 策略

标签：可转债、Tick 回测、BigTrader、事件驱动、日内交易 本文仅用于量化研究与策略开发交流，不构成任何投资建议。

一、策略简介

传统可转债策略通常从转债本身出发，例如低价、低溢价率、低余额或者多因子选债。

通过组委会初审的项目将在赛事页面“作品广场”公开展示，并参与专家评审和大众投票。

一、重要时间

• 作品提交时间：7月27日—8月2日
• 大众投票时间：8月2日—8月12日

最终安排以赛事页面及组委会最新通知为准。

二、初赛成绩

**初赛最终成绩 = 专家

一、现象

不少同学把端到端 Transformer 示例（Transformer_modelsave_predict）拿去提交后，运行时报内存溢出（Out Of Memory），进程被系统杀掉。观察日志会发现，崩溃几乎都发生在读取数据、构建数据集的阶段，而不是模型训练或推

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026，你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长，用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账，无需额外申请（社媒任务除外）。

多赛道参与： 同一参赛者报名多个赛道

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20260723 BigAlpha 每周公示

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一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布