使用bigexpr表达式引擎开发AI策略
策略案例
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算子是平台可视化研究环境进行实验开发时基本组件,也称模块。
AI量化策略研究平台将复杂的算法和逻辑代码封装为简单易用的算子。算子支持一致的命名约定、版本控制和缓存/增量计算等功能。
下图显示 因子分析这一算子。我们可直接从左侧拖动算子到研究环境。
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RNN、LSTM和GRU网络已在序列模型、语言模型、机器翻译等应用中取得不错的效果。循环结构(recurrent)的语言模型和编码器-解码器体系结构取得了不错的进展。
但是,RNN固有的顺序属性阻碍了训练样本间的并行化,对于长序列,内存限制将阻碍对训练样本的批量处理。这样,一是使得R
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【更新2017/10/31】增加自动提交结果到challenger .ai,请查看文档后面的代码
创新工场、搜狗、今日头条联合发起一场世界级AI竞赛,BigQuant作为一家专业的机器学习平台,提供竞赛数据和AI算法,助你轻松参赛,勇夺丰厚现金大奖、斩获主办方提供的工作实习机会。
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