0.策略名词解释

（1）LightGBM模型

LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是微软开源的一种基于梯度提升框架的高效实现。它主要用于机器学习中的监督学习任务，如分类、回归和排序等问题。本策略中使用的是回归。

githu

为什么非交易日还能交易。why，如下图，这都过年了

我想知道宽币怎么这么快就没了，我就晚上和ai一起改了2小时代码，也没看到使用记录啊。

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文件单中有两个重要的文件：position_data.txt和fund_data.txt

我遇到了一个问题，就是当前持仓这个position_data.txt文件有个字段是可用数量，如果昨天14：56做了文件单交易，也是更新的昨天，假设昨天刚买入一笔，那么昨天14：56的时候最后一次更新，这些刚买

策略简介

本策略是一个基本的StockRanker策略，使用的因子除了一些基本的量价指标、技术指标、财务指标之外，我们加入了涨跌停的因子，由于涨跌停price_limit_status这个字段的含义是等于1表示跌停、等于2表示非涨跌停、等于3表示涨停，因此我们将过去10日的涨跌停状态相加的话

出现这个错误之后，代码就被清空了，一行都没有。。。是平台出问题了吗？能否回滚？

如何写一个因子，判断一个股票20天内是否有涨停？

我现在这么写老是报错

m_sum(IF(close>m_lag(close,1)*1.09,1,0),20) as f1

点击此处查看直播回放：<https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l07161+2025-07/courseware/ce529a33abd9458385d0a594a379014e/dddb404e6d774d2c8a8d33415

回测模块中，有一笔这样的单子引起了我的关注，应该不是个例。我们来看这笔5100股买入-卖出的订单\n根据上图信息\n买一只股票5100股，买入价

现在平台只有可视化数据封装的示例 ，能否搞一个代码版的数据封装示例，我好发布到策略社区去。类似这种数据源，有自己的ID：user_data_bq3xsdcp_7a60b646，这是如何封装的呢？

万老师，你的轮动策略，轮动不起来，我是会员，本该有2个社区策略可以轮动，但是现在运行老是出现single positional indexer is out-of-bounds，老是报这个错误，怎么解决 ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=49cc6900-d

我使用了直播展示的《final全动态》策略，部分代码如下所示。运行第一天显示买入，实盘都执行成功了，但是今天看策略页面显示所有记录都变空了？请问一下这是为什么？

策略源码位置： [策略轮动：穿越不同市场风格的策略组合_0628直播](https://bigquant.com/wiki/doc/

回测图：

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策略源码：

声明：本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行（点击克隆策略选择最新开发环境）

==推荐使用最新连接方式==

==点击此处查看最新连接方式==：【旗舰版】BigQuant Connector: 使用本地VSCode连接到 AIStudio

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介绍

通过本地

介绍

通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio，在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。

注意：本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。

此功能 [旗舰版](https://bigquant.com/s

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，==获取全部源码方式见页尾。==

• 本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板，从而学习和魔改，==请勿直接实盘==。

• 本合集均使用3.0开发环境，克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。

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*一、新手学习策略

5大散户亏钱原因详解！总共25条，看看中了多少条！

BigQuant.com是适合散户并以AI人工智能为核心的量化开发平台，为量化投资宽客提供机器学习AI技术、量化金融数据、精准回测、量化因子等，去除人为情感，做到理性投资。

1、信息不对称

散户通常无法获取与机构投资者相同的信

《彼得·林奇教你理财》通俗解读：普通人的“接地气”赚钱指南 一、核心思想：菜鸟也能打败华尔街 简单说： 彼得·林奇认为，普通人的日常生活就是最好的选股工具。超市里卖断货的零食、小区门口排队的奶茶店、办公室里同事都在用的电子产品……这些“身边的机会”比华尔街的复杂模型更靠谱。 他的战绩：管理基金13年

cn_stock_prefactors表中

1. 因子：deal_number，北交所的标的没有数据
2. 因子：net_active_buy_amount_rate_main 北交所的标的没有数据\n北交所行情一直这么好，希望平台能早点增加北交所的资金流等数据

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1.市场观察和机会发现

主力资金流向策略以捕捉市场资金动态和短期趋势为核心，在量化交易中展现出独特的实战价值。从逻辑层面来看，主力资金作为市场中的 “聪明钱”，其流向往往反映了机构投资者对股票的价值判断与预期。当主力资金持续流入某只股票时，通常意味着企业基本面得到认可、潜在利好预期或存在价值低

==--具有行业风格特征的策略应该如何系统构建？==

0. 电子行业概览

电子行业是一个以电子元器件、电子设备及其相关材料和制造工艺为核心的综合性产业体系，覆盖从基础元器件制造到整机装配、系统集成等多个环节。该行业技术密集度高、更新迭代快，具有强烈的全球分工特征。

在 **申万行业

我尝试运行了策略社区里的这个策略 天创40-1200https://bigquant.com/square/c0ed6461-3f07-4fd6-bd19-a39fe14d0be2

因为之前向您咨询过模拟交易金额与实盘资金不一致的问题，所以我在编辑器里先限制了初始资金，然后提交了实盘。但是实盘的交

因子原理

当我们发现股票市盈率较低时，是持仓买入的好机会。但是，有些周期股，比如煤炭、钢铁等，当经济增长时，这些行业的需求上升，企业盈利能力改善，从而推高它们的股价；而在经济放缓时期，这些行业的需求减少，盈利能力下降，股价下跌。

$$ 市盈率=企业股价/每股收益 $$

周期性行业的盈

ImportError: cannot import name 'NonBlockingStreamReader' from 'utils' (C:\Users\xiohu\anaconda3\Lib\site-packages\utils\init.py)

在本平台创建的实盘资金规模为50万，然后按照国金QMT实盘教学及课程中的代码，连接提交到国金QMT交易模拟端，然而发出的交易信号并不是按资金50万的量发出的，而仍然是按模拟交易策略中的100万的量发出的。而且我的实盘中的策略的id与模拟交易策略的id是一样的（打开我的实盘中的策略后，跟模拟交易中打开