你是否被以下问题困扰过：

你跟随策略时，是否出现涨停票破板未卖出，导致收益大幅缩水情况？

你跟随策略时，是否出现股票快跌停无法及时卖出，导致未出手，第二天再吃跌停情况？

你跟随策略时，是否出现开盘买入，但买入后就立即下跌情况？

你跟随策略时，是否出现策略提示尾盘出手，但你想在盘中有合

  BigQuant 平台目前支持的实盘为湘财证券, 如果我们是在别的券商开的帐户，同时想在盘中读取分钟级别的行情或指标进行择时买卖，而不是按策略的开盘买收盘卖，应该如何实现呢？ 通过BQ平台的API 和同花顺交易终端的python 编辑器就可以实现了：

1、 BQ API 读取

该策略旨在通过对两种相关期货合约（如 jm8888.DCE 和 j8888.DCE）之间的价差进行套利交易。策略利用过去的数据来计算价差，并根据价差的时序窗口上的排名分位数生成买入或卖出的信号。

回测绩效

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=77b

基本面因子如何捕捉超额收益？筹码集中度如何计算？

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• [ ] 基本面轮动股票模型\n每周动态捕捉市值最小的三支潜力股\n利用市场错杀机遇获取戴维

1.市场观察和机会发现

在量化交易中，基本面是至关重要的一部分。它能提供关于公司财务状况、行业前景等关键信息，帮助量化投资者确定交易标的的内在价值，为量化模型提供基础数据和逻辑依据，使模型能更精准地筛选股票，把握市场趋势，降低投资风险并提高交易策略的有效性。基本面的指标因子较多，为研究

前言

为了进一步加深对M.tune的使用理解，这里我给大家写一篇M.tune的实际应用。我们可以使用它来调参，当然也可以用它来做滚动训练，值得注意的是，M.tune只能调节模块的参数：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9edd75fa-

前言

M.tune可调节的参数仅限于模块中的参数, 具体用法可参考**尝试用M.tune写一个滚动训练.**

使用方法

我们创建一个机器学习算法策略, 将可视化画布转化为代码形式:

/wiki/static/upload/8e/8e97415d-7da8-4842-9c1b-5410a41e5136.pdf

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点击此处[查看直播回放](https://big

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 3 **[1](vscode-notebook-cel

我读取圣邦股份（300661.SZ）20250408的利润数据，其中有以下差异：

net_profit_to_parent_deducted_mrq（单季度扣非归母净利润）：BigQuant：90433851.83999999，tushare/wind：90497960.78；

net_prof

摘要

文章指出，在过去20年中，武装冲突的频率增加，这些冲突不仅影响社会层面，还对经济和金融领域产生重大影响。例如，“9·11”事件后，市场不确定性显著增加，投资受到抑制。地缘政治风险对经济周期和金融市场有显著影响，因此中央银行家和企业投资者常将地缘政治风险视为投资决策的重要因素。此外，地缘

和雪球，tushare的数据差异很大。而且有很多值是-1

183 871396.BJ 2.094511e+09 -1.000000 228 873593.BJ 6.104

Exception: No benchmark '000300.SH' data between '2025-04-18' ~ '2025-04-20'

我在可视化里面编写好策略，回测模块是m8，然后设立目标函数，计划取m8的收益率和回撤数据计算目标函数。但发现参数在变化，在回测数据一直没变，自己判断是因为调的参数是持仓数量和天数，但这两个在初始化模块只运行一次，所以后面参数值变化了也没有变，请教大神应该怎么改才可以实现参数更换后，回测的数据也同步更

def m3_initialize_bigquant_run(context):
    # # 加载预测数据
    from bigtrader.finance.commission import PerContract
    # 0.000023, 0.00012, 0.

本次分享黄金 &纳指ETF日内交易策略+期货日内交易策略\n✅ 真枪实弹：日内策略案例全解析\n✅ 保姆级教学：从策略回测到自动交易

会议讲师：大田老师\n💡讲师介绍：BigQuant首席策略工程师，东北财经大学金融硕士，10年+量化投资经验，曾任职私募基金经理，管理数亿资金，主导DeepA

在金融市场中，天然气期货作为能源类重要金融产品，其价格波动牵动着众多投资者与相关企业的心。获取精准且实时的天然气期货行情数据，对市场参与者制定决策至关重要，而天然气行情 API、实时报价 API、期货报价 API 以及期货数据 API 等工具则成为实现这一目标的关键桥梁。市面上相关的 API 产品众

在全球贵金属市场日均交易量突破 5000 亿美元的背景下，金融科技企业对贵金属实时报价 API、贵金属高频报价 API、贵金属行情 API 的需求呈现爆发式增长。根据行业调研数据，82% 的量化交易团队将贵金属报价数据的实时性与准确性视为策略成功的关键因素 —— 其中数据延迟直接影响套利空间，而报价

因子原理

市销率（P/S Ratio），是一种估值指标，用于衡量公司股票价格与其销售收入之间的关系。市销率可以帮助投资者了解公司股票的估值水平，相对于其收入而言是否被高估或低估。

在不同的行业中，市销率的合理区间也存在差异：

• 技术行业：技术公司通常具有较高的成长潜力，投资者预

扛住市场大回撤，稳健红利因子

因子逻辑

这个年化**23%**的红利单因子策略，从2020年到现在经历过几次市场大回撤，他的表现依然稳健！

红利因子在量化投资中是一个重要的投资策略，主要关注的是公司向股东支付的红利。简单来说，红利因子就是衡量一家公司股票的红利收益率的方法。

你把钱

\n💡本次分享将带你深入了解QuantAgent的高阶用法，手把手如何快速构建并优化量化投资策略！\n💡无论是量化投资新手还是资深从业者，都能从中获取实用技巧，开启量化投资新篇章！\n\n\n会议亮点：\n📌零代码入门：无需编程基础人人都能学会\n📌实战解析：从理论到实践掌握全流程\n📌专

📌深入探讨数据量化分析的方法，挖掘数据中的隐藏价值和规律。

📌利用数据可视化，将复杂的分析结果转化为直观易懂的图形和图表，提升决策效率和准确性。

💡直播讲师：万笑宇老师\n毕业于墨尔本大学，拥有多年的量化投研和实盘交易经验。致力于探索和应用先进的量化策略。

视频回放：[点击此处查

❓ 总在苦恼策略参数调不好，收益难突破？\n❓ 眼馋高股息策略稳定回报，却不知如何搭建？\n❓ 听说参数优化能让收益飙升，但找不到方法？

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🎯 核心看点：\n✅ 颠覆认知 | 参数优化不是玄学！3个底层逻辑让策略收益质变\n✅ 实战拆解 | 高股息策略5大核