https://bigquant.com/wiki/doc/mokuai-jianjie-tzXIdkJnBW

问题

cal_bm_close()代码该怎么写，不会写

衍生特征抽取里面的自定义表达式函里要把写在衍生数据提取中的cal_bm_close()代码也写进去，不会写

[https://bigquant.com/experimentshare/a842e4bffb1e44eeb0c6f0

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=28ed579d-2b0c-4426-92

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=c3a7a0e8-7c17-4b20-

在 股票/常用模板 / TALIB指标选股策略 ,里面的输入特征列表，使用了

close_0/adjust_factor_0 ，但是在后续的计算结果里面，就没看见，有这个计算的结果，而是直接列成了2列。这是怎么回事？

![{w:100}](/wiki/api/attachments.re

问题

“回测/模拟 V4模块”，在调用中模拟买入的股票，到时间后卖不干净，总有不少残留，残留了200多只股票，导致模拟总收益率不准确

![{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=68512d47-c90f-4028-b07f-d713313b

我在使用您遗传规划训练模块时产生如下错误，百思不得其解，万望解答，谢谢谢谢谢谢！ --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most r

运行完自定义代码模块之后，按道理来讲，应该里面会包含股票代码的一列，但是没有找到，也无法调用，要如何解决呢，还是说我代码出现了问题？

问题

滚动模块window_size，feature_clip分别代表什么

解答

window_size是滚动的数据窗口

比如上游数据是 [1,2,3,4,5] window_size是3 那么生成的滚动数据为 [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,

问题

想根据华泰alphanet第三篇改进研报的第二点内容进行实践，需要这个参数接口。

如题

问题

衍生特征抽取 (v3)这个模块的特征抽取应该是instrument分组后再用基础特征再计算出来，但事实上不是这样的。我来研究给大家看。

策略

[https://bigquant.com/experimentshare/170e52011d264a7494a03243131a1

问题

将因子全部替换成其他的因子后，运行出来的回测结果总是与未替换前的结果相同，这是怎么回事

解答

你好，可能是命中缓存了，改一下策略的测试集代码列表模块的开始时间和结束时间

问题

M.trade.v4和M.trade.v3版本有什么区别，为什么回测数据差距那么大

问题

滚动训练总是出大盘风控缺失

解答

试着把指数的数据不用外部采集合并，而是直接写到回测的数据准备函数中，给你

量化投资大师西蒙斯曾在一次演讲中说，“被美丽指引”是一个很不错的指导性原则。在西蒙斯看来，创办一家量化交易公司“美丽”的一面就在于，找一群正确的人，用正确的方法把事情做正确。

量化投资是一场团体赛，做出成绩需要团队共同的智慧输出。量化投资也是一门平衡的艺术，要不断在风险与超额收益之间寻找平衡点。

使用因子表达式ols求取的回归系数并不是放在Dataframe的普通一列。而是每个单元另外用数组包裹着，请问怎么提取出正确结果。如下面这个例子 我想求beta值，但是提取不出来

[https://bigquant.com/experimentshare/3fb8862795794cdfb9f911

我一个策略输入不了当前的因子值，有大神帮忙看看吗？

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/wiki/static/upload/6b/6bf351c6-f5f5-41e6-84ad-af2005e48969.mp4

![{w:100}](/w

当前，越来越多的金融机构开始使用机器学习方法，以期在市场竞争中赢得优势。而量化投资机构也逐步抛弃传统的分析方法，转而使用机器学习算法预测市场走势和选择投资组合。

而机器学习的优势在于，能够提供非线性关系的模糊处理，弥补了人脑思维模式，同时利用相关算法，可以大幅提高数据挖掘、处理效率。则借用机器学习

无法打开且无法下载到本地

同样的因子，v5，v6训练的结果差异巨大。

请问这两个版本差异在哪里？是初始随机数变化了还是什么

我通达信里面有买入条件筛选，有买入条件筛选。请问如何讲这些条件放到bigquant呢？具体放在那里呢？

问题

模拟盘是好的 已经跑了一周了 直接导入 啥也没改呀

[2022-05-04 21:17:19.663446] INFO moduleinvoker: cached.v3 开始运行.. [2022-05-04 21:17:19.718935] INFO moduleinvok

近年来，国内量化私募飞速发展，百亿量化私募数量占比已经超过总量的1/4。截至目前，百亿量化私募数量已超30家。

并非规模越大，获取的超额就越多。有人说，真正决定能否获取稳定超额收益的，有两个要素：一是投研实力，二是风险约束。

对于很多量化私募来说，投研决定策略，策略决定最终的收益，只有一流的团队