遇到错误消息 "DataFrame object has no attribute 'tolist'" 时，这通常意味着尝试在一个 pandas.DataFrame 对象上使用 tolist() 方法。

然而，tolist() 方法是 pandas.Series 的一个方法，而不是 DataFra

AVL树和红黑树都是自平衡的二叉搜索树，用于确保树操作（如插入、删除和查找）的效率。尽管它们共享一些基本特性，但在平衡策略、结构和操作性能上存在关键差异。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=ab20a9e0-5537-4ba9-9a09-8b0d93a3

交叉验证是一种在统计学和机器学习领域广泛使用的技术，主要用于评估模型的泛化能力，即模型对未见数据的预测能力。这种技术在金融领域的量化交易策略开发中尤为重要，因为金融市场的数据通常具有高度的不确定性和变化性。交叉验证通过在不同的数据子集上训练和测试模型来帮助识别和防止过拟合，过拟合是指模型对训练数据过

AVL树的基本概念

AVL树是一种自平衡二叉搜索树。在这种树中，任何节点的两个子树的高度差最多为1。这种高度平衡确保了在最坏情况下，树的操作（如查找、插入、删除）都能在O(log n)的时间复杂度内完成，其中n是树中节点的数量。

关键属性：

1. 高度平衡：

在Python开发中，当你看到这样的警告信息：

WARNING:urllib3.connectionpool:Retrying

这通常意味着你的代码使用了 urllib3 库（直接或通过如 requests 库的封装）来进行HTTP请求，且请求由于某种原因（比如连接超

向导式策略生成器是量化交易领域的一个有用工具，尤其适合于初学者或那些希望快速测试和实现交易想法的交易者。

这种工具通常以用户友好的界面呈现，通过一系列步骤引导用户构建交易策略，而不需要深厚的编程或统计学背景。

BigQuant平台提供简便的可视化AI策略，可以轻松创建新的量化交易策略：**[Bi

在Python中，遇到错误 "Cannot index with multidimensional key" 通常与尝试使用多维索引来访问Pandas DataFrame或Series对象有关。

通常发生在以下几种情况：

1. 使用了多维数组作为索引：如果您尝试使用NumPy数组或任何

出现 ValueError: 0 is not in range 这个错误通常意味着您在Python代码中尝试访问一个序列（比如列表、元组或字符串）的索引0，

但该序列是空的，或者您正在使用一个期望特定范围内的整数值（例如在一个for循环或数组索引中）但提供了一个不在该范围内的值。

以下是一些常

使用Python时“You can drop duplicate edges by setting the 'duplicates'”这个提示是关于如何处理图中的重复边的。

通常发生在使用诸如NetworkX、Pandas或其他数据处理或图形处理库时。

如果是在使用Pandas处理数据：

在P

ATR即平均真实范围（Average True Range）是

不会代码也可以使用量化工具提升投资效率和收益概率的。

今天简单介绍下量化交易如何快速入门。

量化交易是什么意思

量化交易是一种使用高级数学模型、统计分析和计算机算法进行交易决策的方法，应用范围一般包括股票、期货、外汇和衍生品等金融市场。它主要依赖于金融市场中的价格、交易量、经济指标等大

量化交易是利用数学模型和算法交易的方法，依赖于精确的数学模型和计算机算法来分析市场数据，并在合适的时机进行买卖。

对于散户来说可以通过自动化量化分析及交易减少人为情绪对交易决策的影响。

通过BigQuant量化平台系统可以分析大量历史市场数据，提升投资抉择效率，还可以使用多种组合量化因子降低投

\

量化交易利用数学和统计学方法来分析市场并执行交易的过程，是现代金融的一个重要组成部分。量化模型的目的是通过算法自动识别并利用市场中的规律和机会，用以获取更多收益。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=193c3da7-78e9-426a-8e73-d3a3

有些国外的平台、社区、博客如果连接无法打开，那说明可能需要“科学”上网

量化交易平台

国内在线量化平台：

• BigQuant - 你的人工智能量化平台 - 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略，基于python，提供策略自

本周公众号做妖股反包收益挺不错的，于是很多粉丝问我，这些股是怎么选出来的。是看成交量大于多少，看涨幅多少，还是看行业？其实这些指标都有参考的，于是粉丝又会问，那具体值又是多少。我想说的，是没有一个确定的值，而是从多维度给一个股票打分，所用到的因子值也是不断的在变化，下面以具体实例来讲一下选股方法。

在这个数据驱动的时代，量化交易不仅是金融领域的革命，更是智慧投资的未来。

通过精确的数学模型和强大的算法，洞察市场动态，捕捉那些传统交易方法难以觉察的盈利机会。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=ef5c61b3-4866-423a-acd2-7add

阿隆指标由两条线组成：阿隆上行（Aroon Up）和阿隆下行（Aro

MACD（Moving Average Convergence Div

顶级交易者喜欢把布林带（Bollinger Bands，简称BBAN

请你结合共青团团日活动主题，说明火炬扭扭棒计理念，字数150-200字

论文-1：FinGPT：使用大规模互联网数据的金融大语言模型

标题：FinGPT: Democratizing Internet-scale Data for Financial Large Language Models

作者：Xiao-Yang Liu, Guo

私募排排网最新数据显示，截至6月21日，今年以来沪深300指增、中证500指增和中证1000指增私募产品平均超额收益均超过2%，而在今年前4个月，中证500指数增强策略私募产品超额收益不足1.5%，沪深300指数增强平均超额收益更是为负。

多位业内人士表示，6月以来，市场结构性行情逐渐走向均衡，交

定理

首先我们来看定理：设f(x): Rn→R 为可微凸函数，如果 x∗∈R是驻点，那么 x∗ 为f的最优点(global.opt)。

换句话说就是，如果函数是凸函数，那么该函数的驻点就是全局最优点。

下面来证明一下：

*要判断一个点是全局最小值的话

子曰：“吾十有五而志于学，三十而立，四十而不惑，五十而知天命，六十而耳顺，七十而从心所欲不逾矩。”

出自春秋孔子《论语·为政篇》中的第4章。

这是伟大的孔子自述其人生思想境界进阶过程。

而做交易，就是做人。在我看来，做交易的境界提升跟孔子所言的过程极其相似，**做交易的最高境界，也是从