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由于深度学习中牵扯到Dropout和随机种子等多处随机项,因此如果无法固化模型,当缓存丢失后会模拟交易/回测会触发重新训练,导致模型变化,本帖介绍固化已有的模型的步骤。
好的策略应该经过多次训练查看模型的回测效果稳定性,如
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BigQuant独特的可视化、模块化画布拖拽为广大宽粉们提供更便捷、更舒适的策略开发体验,可以实现:
下面,进入可视化工作区的学习,训练你的个人AI助手! 一、可视化功
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2021年3月11日Meetup做空策略模版:
[https://bigquant.com/experimentshare/dc9aaa2f48cb4e8fa45c000b7598de3b](https://bigquant.com/experimentshare/dc9aaa2f48cb4e8f
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导语:开发好一个策略且回测收益、风险都达到目标,下一步该做什么呢?本文将详细介绍怎么将开发好的策略通过模拟交易推送每日交易信号。
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导语:股神巴菲特坦然其投资理念非常简单——价值投资,专买具有安全边际处于价值“洼地”的股票。在股票市场上,一般以市盈率指标来衡量股票的价值,市盈率相对较低的话,股票更具有投资价值。 本文介绍了市盈率以及相关的金融市场信息。
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导语:在上一篇文章中,大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识,但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑,没关系,本篇文章中,我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念,希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
在认识一个人
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