BigQuant 版本发布
由jliang创建,最终由bq9nmiyy更新于
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特别注意:本策略在编写和优化时基于当时的未更新的财务因子字段,目前该数据和字段经过了更新和错误修正。故目前利用本策略的代码尽管可以运行,但回测结果与文中的差异很大,效果大不如从前,以目前的数据回测结果为准,深表歉意。但本文介绍的策略编写思路和参数优化过程仍然值得学习,读者可以参考该思路进行策略编写。
由bqy53ve0创建,最终由guilingjiucai更新于
pandasql这个包挺好用的,可以用SQL分析操作DataFrame,但没有预装。尝试在AIStudio里用安装,成功安装了,但不知道为什么还是无法import
,并申请实盘、绑定实盘资金账号。
2.设置对应实盘资金账号的实盘策略,创建计划交易信号(实盘申请通过后:用户的实盘策略可选择用户的所有模拟交易策略)。
3.创建实盘访问凭证,获取对应访问凭证的密
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ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 3 **[1](vscode-notebook-cel
由linmich创建,最终由xuxiaoyin更新于
请教下面这个函数,是只在指定的调仓日(例如每个季度的第一天)才会调用这个函数?还是每天都会调用这个函数?
def m5_handle_data_bigquant_run(context, data):
如果只在调仓日才会调用这个函数,那么突发事件(例如突然大跌),怎么
由bqage0yx创建,最终由xuxiaoyin更新于
可转债是上市公司发行的一种特殊债券,它赋予投资者在特定条件下将债券转换为公司股票的权利。投资者持有可转债,既可以享受债券的稳定利息收益,又能在公司股票价格上涨时,通过转股获得股票增值收益,具有 “下有保底,上不封顶” 的特点。
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高频交易经常被提起,却始终蒙着一层神秘面纱,仿佛那只是金字塔尖那一小撮人的玩物。今天我们就从期货高频数据下手,去揭开神秘面纱的一角,并尝试搭建神经网络模型对高频数据进行预测,抛砖引玉,希望能让对金融数据分析,量化交易,人工智能感兴趣的朋友有所收获。我们已经将本文的全部源数据+源代码+python环境
由lizhuo111创建,最终由small_q更新于
import jqdata
def initialize(context):
# 定义均线周期
context.ma5_period = 5
context.ma10_period = 10
context.ma3_period = 3
def handle_data(c
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\n💡本次分享将带你深入了解QuantAgent的高阶用法,手把手如何快速构建并优化量化投资策略!\n💡无论是量化投资新手还是资深从业者,都能从中获取实用技巧,开启量化投资新篇章!\n\n\n会议亮点:\n📌零代码入门:无需编程基础人人都能学会\n📌实战解析:从理论到实践掌握全流程\n📌专
由small_q创建,最终由small_q更新于
由yvan0617创建,最终由small_q更新于
1)运行代码:点击右上角的【全部运行】,看代码运行结果是否报错
2)提交模拟:点击右上的【提交模拟】,进行实时任务提交
,运行整个代码块之后,得到如标题错误信息。该问题应该是一个基础问题,但就是不知道哪里出错了,目前因无法连接github,无法生成分享链接,请各位大神指教,谢谢!
错误信息如下:
- [2025-01-02 2
由bq44a10w创建,最终由bq4ug02n更新于
BigTrader 是 BigQuant 推出的专业级量化交易引擎,采用 C++ 核心实现,并提供 Python API 接口和回调函数。它为量化投资者提供了一个全面的交易解决方案,无论您是初学者还是专业投资者,都能轻松上手使用。
由qxiao创建,最终由yzhzheng2更新于
BigQuant 平台目前支持的实盘为湘财证券, 如果我们是在别的券商开的帐户,同时想在盘中读取分钟级别的行情或指标进行择时买卖,而不是按策略的开盘买收盘卖,应该如何实现呢? 通过BQ平台的API 和同花顺交易终端的python 编辑器就可以实现了:
1、 BQ API 读取
由gxlzlijing创建,最终由mi10更新于
大模型驱动流程自动化,揭秘行业因子挖掘智能体系统!由大模型驱动的革命性工具,重新定义量化研究的效率边界!
🌟 三大核心突破:\n✅ 算子文件库 - 20+底层函数自由组合\n✅ 动态评估体系 - 实时计算IC/IR/SHARP比率\n✅ 智能提示工程 - 自然语言一键生
由small_q创建,最终由small_q更新于
from bigmodule import M
def m2_initialize_bigquant_run(context): from bigtrader.finance.comm
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