可转债
策略思想
1. 策略思路
本策略基于海龟交易策略思想,应用于可转债的择时交易。海龟交易法是一种趋势跟随策略,通过识别市场的趋势信号来进行买卖决策。该策略使用特定的时间窗来计算买卖信号,当短期价格突破长期价格时触发买入信号,反之则触发卖出信号。
2. 策略介绍
海龟交易策略的核心思想是追随市场趋势,利用动量效应获取利润。在本策略中,使用了两个信号:buy_sig 和 sell_sig,分别代表买入和卖出信号。这两个信号是通过对历史价格数据的分析得出的,用以判断市场的趋势变化。策略通过对可转债的历史...
策略思想
策略思想
核心资产优选策略基于价格比率、成交量动态、资金流向和市场表现等多种因子,通过训练StockRanker模型,从而选择排名前十的股票进行日频调仓。这一策略旨在通过综合多个因子对股票进行系统性评分,以期望发现具有良好潜力的核心资产,从而实现稳健的收益。
策略介绍
这一策略主要依靠以下几个因子进行综合分析:
1. 价格比率:价格比率是指股票价格与其他财务指标的比率,如市盈率(PE)、市净率(PB)等。通过这些比率,可以了解到公司估值水平的合理性。
2. 成交量动态:成交量的变化反映了...
主板
策略思想
1. 策略思路
该策略“快速起爆001”通过量化分析历史交易数据,旨在做出更为理性的投资决策,以获取稳定的投资回报。策略采用超短线交易方式,快速进出市场,并允许在特定情况下自行决策,不依赖于模型的操作。
2. 策略介绍
超短线交易是一种短期交易策略,通常在一天内完成买入和卖出操作。该策略主要依赖于市场的短期波动,通过快速进出市场来捕捉小幅价格波动,积累收益。策略的核心思想是利用大数据分析和计算模型,结合历史数据和实时市场信息,找出潜在的交易机会,快速做出交易决策。
3. ...
策略思想
策略思路
该策略主要基于MACD(Moving Average Convergence Divergence,指数平滑异同移动平均线)技术指标来选取潜在的上涨股票。策略的核心思想是通过识别MACD绿色和红色柱子(代表市场趋势的转变),结合市场强势股的短期波动,来捕捉隔夜上涨的机会。具体来说,策略包括以下几个步骤:
1. 主板市场选股: 筛选非ST股票,确保股票的基本面稳健。
2. MACD柱子分析:
- 计算每个股票的MACD柱子面积,尤其关注红柱子出现的频率和数量。
- 当红柱子数量少于或等于4根时,合并计算绿柱子的面积。
3. 选股条件: 每日选择...
质量
策略思想
1. 策略思路
该策略的核心思想是通过质量因子选择股票,主要使用个股的财务指标ROE(净资产收益率)进行排名和选择。策略通过以下几个步骤来实现:
- 计算个股过去三年的ROE_TTM均值,并对其进行百分比排名,ROE均值越高,排名越前。
- 计算个股过去三年的ROE_TTM波动率,并对其进行百分比排名,波动率越低,排名越前。
- 将ROE均值排名和波动率排名等权相加,形成综合得分。
- 若个股的计算数据不满三年,则将其得分与行业中位数进行加权平均调整。
- 根据得分选择持仓的5支股票,并每5个交易日轮换一次。
...
策略思想
1. 策略思想
- 该策略基于交易活跃度、长短期回报比、排名变化以及波动性变化,训练StockRanker模型,并选择排名前十的股票进行日频调仓。
2. 策略介绍
- 交易活跃度:通常是指个股的成交量、成交金额等指标,可以反映市场投资者对该股票的关注度和交易意愿。
- 长短期回报比:衡量股票一段时间内的收益表现,可作为股票未来走势的预期指标。
- 排名变化:基于各类指标对股票进行排名,并观察排名的变化情况,这可以帮助我们捕捉到市场情绪的转变和个股的表现差异。
- 波动性变化:波动性常用...
主板
策略思想
1. 策略思路
该策略通过筛选非ST、非科创板、非北交所且流通市值大于5亿元的股票,旨在捕捉盈利快速增长的小市值股票的投资机会。策略重点关注基本面,在满足条件的股票中,优选流通市值最小的前5只股票构建投资组合,并每1个交易日进行调仓。
2. 策略介绍
本策略的核心思想是通过选择小市值股票来获取潜在的高收益机会。小市值股票通常具备更大的增长潜力,尤其是那些基本面优秀的公司。通过对股票的基本面进行分析,可以筛选出盈利能力较强的公司,并通过优选流通市值最小的股票构建投资组合,...
AI
策略思想
1. 策略思路
该策略是一个AI辅助的量化股票选择策略,旨在通过综合考虑价值/估值因子、5日动量/反转因子、5日波动因子以及5日换手因子,预测股票的未来持有收益。策略通过AI技术,对这些因子进行分析和排序,以便选出潜在收益最高的股票进行持仓。
2. 策略介绍
这是一种基于因子分析的选股策略,结合了价值投资和动量投资的思想。价值因子如市盈率(PE)、市净率(PB)等用于评估股票的估值水平,而动量因子则用于捕捉股票的价格趋势。此外,5日波动和换手因子用于评估股票的风险和流动性。策略通过AI...
小盘,流动性
策略思想
1. 策略思路
该策略主要采取小市值风格,结合流动性因子和大盘风控进行股票选择和仓位管理。通过剔除ST股票、退市股票、科创板股票、北交所股票后,选取市值较小且流动性较强的个股。持仓目标为10只个股,且每5个交易日调仓一次。策略还设定了大盘风控,当市场出现连续下跌或当日下跌超过5%时选择清仓以规避风险。
2. 策略介绍
小市值股票通常指那些市值相对较小的公司股票,这类股票容易受到市场波动的影响,且在牛市中表现往往比大盘股更为出色。该策略通过选择流动性较强的小市值股票,期望在市...
策略思想
1. 策略思路
该策略是一个简单的动量策略,旨在通过分析股票的历史价格变动来预测未来的走势,并进行相应的买入和卖出操作。策略的核心思想是利用价格的动量效应,即价格在短期内的趋势可能会持续一段时间。
2. 策略介绍
动量策略是一种常见的量化投资策略,通过分析证券的历史价格数据,寻找价格上涨或下跌的趋势,并根据这些趋势进行交易。核心在于“追涨杀跌”,即在价格上涨时买入,在价格下跌时卖出。该策略使用了一个简单的价格动量因子,即过去40天的股票收盘价变化率,并对其进行排名以...
AI,流动性,小盘
策略思想
1. 策略思路
本策略利用Transformer模型进行训练,目标是通过学习历史数据中的市场行情、估值和流动性因子,来预测未来股票的表现。训练数据中特意剔除了北交所和科创板的股票,同时也排除了ST股和停牌股,以降低数据噪声和异常波动对模型的影响。
2. 策略介绍
Transformer是近年来非常流行的深度学习模型,广泛应用于自然语言处理和时间序列预测任务。它通过自注意力机制(Self-Attention)来捕捉序列中元素之间的关系,适合处理长时间序列数据。在本策略中,模型的输入是经过特定筛选和处理的股票数据,包...
小盘,AI
策略思想
1. 策略思路
该策略为日内高频交易策略,主要通过对每日市场数据的实时分析进行买卖交易。策略的核心在于利用机器学习预测数据来进行股票选择,并根据预设的持仓天数和资金管理原则进行动态调整。
2. 策略介绍
日内高频交易策略是一种基于对市场微观结构的快速变化进行捕捉的投资策略。策略的特点是在一天内进行多次买卖操作,以期在短时间内获取小额利润累积成较高的收益。此策略通过预先设定的规则和算法,实时响应市场的变化。
3. 策略背景
高频交易(High Frequency Trading, HFT)是量化交易的一种,...