策略代码文章

多因子选股与机器学习排序策略

策略思想 1. 策略思想 - 该策略使用多种因子来进行股票排序和选择,主要结合了交易量、收益率、以及市盈率等因子进行综合评估。 - 策略通过历史数据训练模型,然后使用训练出的模型对未来的股票进行排序预测。 2. 策略介绍 - 策略首先通过 input_features_dai 模块提取和构建因子,例如交易量、收益率、市盈率等。然后,通过 stock_ranker_dai_train 模块对历史数据进行训练,模型采用排序算法,预测未来一段时间的股票表现。 - 最后,策略使用 score_to_position 模块根据预测得分分配仓位,并通过 bigtrader 模块执行交易。 3. 策略背...

作者: yilong10

小盘股精选轮动

  • 小盘

策略思想 1. 策略思想 该策略关注财务优质小盘股,采用 Score 排名筛选机制,每次持仓5只股票,并根据市场表现轮动个股池。策略已排除科创板公司。 2. 策略介绍 该策略的核心思想是根据财务指标筛选出优质的小盘股,并通过一定的择时机制进行轮动投资。策略的基本步骤如下: 1. 优质小盘股筛选:基于财务数据,如市值、盈利等指标计算每只股票的score,选择排名前五的股票。 2. 持仓管理及股票轮动:每次持仓5只个股,并根据市场表现动态调整持仓。不是运用单一的买入持有策略,而是结合大盘走势和个股表现进行相...

作者: bq0swjvn

因子筛选大盘股策略

  • AI
  • 大盘

策略思想 1. 策略思想 - 该策略基于换手率、成交量和基本面因子,持有5只股票,每日根据预测得分更换1只股票。倾向选择大盘股,并排除科创板股票。 2. 策略介绍 - 基于因子的量化策略通常会选取若干反映公司不同维度表现的因子,这些因子可能涵盖技术面、基本面、财务数据等多个方面。策略通过综合考虑这些因素的影响,来筛选出符合预期表现的股票,进行买卖操作。 3. 策略背景 - 因子投资起源于对金融市场中一些“因子”的深刻理解,并利用这些因子实现更科学和理性的投资决策。比如,换手率、成交量和公司...

作者: formydream

评分排序选股策略

  • AI

策略思想 1. 策略思想 该策略主要是根据某种评分机制对股票进行排序,然后在每个交易日根据资金分配和评分结果选择股票买入或卖出。该策略的核心思想包括: - 根据评分排序选股:策略依据评分对股票进行排序,买入高评分的股票。 - 持仓天数:设置持仓的天数为hold_days,持有一定天数后才卖出股票。 - 资金分配:设置每只股票的权重分配以及资金使用上限,以确保分散投资和风险管理。 - 手续费和滑点:设置交易的手续费模型,模拟实际交易中的成本。 2. 策略介绍 该策略结合了评分机制和定期调仓的方法,每日进...

作者: yangduoduo01

换手率与成交量相结合下的大盘稳健选股策略

  • AI
  • 大盘

策略思想 1. 策略思想 - 本策略基于换手率、成交量、基本面等因子进行选股。持有固定数量的股票(5只),并每天根据这些因子预测得分对持仓股票进行调整。主要选择大盘股,不包含科创板股票。 2. 策略介绍 - 该策略的核心在于利用市场交易数据(换手率、成交量)及基本面数据进行选股。使用了评分机制,每日对评分进行更新并进行调仓操作。由于策略对股票的选择偏向于大盘股,因此可能具有较好的市场稳健性。 3. 策略背景 - 换手率和成交量是典型的技术面数据,可以反映出市场对某只股票的关注程度和活...

作者: formydream

忆失彼188

策略思想 1. 策略思想 该策略主要基于技术面指标进行股票的买卖操作,其核心思想为: 1. 每只股票仓位为20%。 2. 每持有一只股票的时间为5天。 3. 每天最多买入两只股票。 4. 买入标的根据技术面指标进行筛选。 2. 策略介绍 本策略属于一种动量策略,通过研究技术指标来决定买入和卖出信号。动量策略的基本假设是,市场价格拥有延续性,即价格在未来方向上很可能继续过去的运动方向。因此,通过技术面分析,标识出强势股并进行投资。 3. 策略背景 动量投资策略最早可以追溯到1937年,由卡罗尔-奥斯顿(Carhart)提出...

作者: leo34

风帆-0.6525

策略思想 1. 策略思想 该策略采用了一个简单但高风险高收益的逻辑:从全市场中选择一只股票进行投资。具体地,通过技术面指标研究和对停牌股票的回测分析,筛选出最近10日内有涨停纪录的个股进行买入。每次只持有一支股票,持仓周期依据具体设定的持有天数,达标后再进行轮换。 2. 策略介绍 该策略基于量化投资中的技术指标(如涨停)来筛选股票。策略逻辑的核心在于通过过去10天内的市场表现来预判未来的走势。策略认为,过去10天内有涨停记录的股票在接下来可能会继续上涨。与其高收益相伴随的是较高的风...

作者: bqmd7id2

忘型-沪深-V1

策略思想 1. 策略思想 这是一种基于技术面的止盈策略,每天最多只会买入一只股票,每只股票持仓占总仓位的50%左右。具体来说,策略依据技术指标研究在过去10天内有过涨停的股票作为选股逻辑。 2. 策略介绍 该策略主要关注的是市场上那些技术上具有上升动能的股票。通过筛选过去10天内有过涨停记录的股票,寻找短期内有较大上涨潜力的股票。除选股逻辑外,策略还包括持仓管理,每天最多买入一只股票,每只股票仓位在50%左右,进一步进行均衡配置以分散风险。此外,通过设定持仓天数,当达到持仓天数时自动...

作者: dave58

换手率成交量结合价值投资策略

  • AI

策略思想 策略思想 该策略基于换手率、成交量和基本面等因子进行选股,持有5只股票。每天根据预测得分进行换仓,仅更换其中一只股票。策略要求不包括科创板的股票。 策略介绍 在量化交易中,换手率高通常被视为市场活跃度和资金关注度的信号,而成交量增加可能表示股票价格即将出现波动或趋势。基本面分析通常涉及公司的财务状况、盈利能力等指标。将这些指标结合起来,可以构建一个既考虑市场短期情绪又注重长期基本面的量化选股策略。 策略背景 换手率和成交量作为股票交易活跃度的指标,通常与市场...

作者: formydream

动量短线高频交易策略

  • AI

策略思想 1. 策略思想 该量化交易策略的核心思想是每天开盘时购买一只股票,收盘时卖出一只股票。具体的选股逻辑基于 stockranker 算法,该算法尽量选择短期涨幅较高的股票。 2. 策略介绍 在量化投资中,通过算法和历史数据进行选股是一种常见且有效的策略。该策略利用 stockranker 算法预测短期涨幅较高的股票,并在每天交易中使用这些预测结果进行买卖操作。这种策略符合动量投资的理论,即购买近期表现较好的股票,其期望是这些股票近期的良好表现将在短期内延续。 3. 策略背景 动量效应是金融市场常见的一种现象...

作者: yangduoduo01

如日方升-JV2

策略思想 1. 策略思想 - 此量化策略重点在于基于特定日期选择持仓股票,并通过交易引擎管理整个投资组合。策略通过 SQL 查询获取预测数据后,每日进行持仓管理,并根据特定条件进行买卖操作。主要关注点包括仓位管理、买入卖出决策以及持仓天数的管理。 2. 策略介绍 - 该策略属于典型的回测类策略,首先从用户上传的表格中获取股票数据,然后在每日进行持仓管理。核心思想是通过历史数据找到合适的买卖点,实现投资收益的最大化。策略中的关键参数包括每只股票的持仓数量、交易手续费以及持仓天数等。 3. ...

作者: xiongc02

基本面波动结合策略

  • 反转

策略思想 1. 策略思想 - 基本面因子和历史价格波动特征的结合: 策略主要结合了选股的基本面因子和历史价格波动特征。这种组合方法能够在选出基本面优质股票的同时,也能利用价格波动的特征捕捉到市场机会。 - 每日报告、动态调整持仓: 策略每天根据最新的排名来调整持仓,使得持仓股票始终是符合策略条件的优选股票。具体地,策略每次持有最多5只股票,并且每天根据最新的排名进行仓位调整。 2. 策略介绍 - 基本面因子: 基本面因子选股策略旨在通过对上市公司的财务状况、经营效率等基本面因...

作者: bq6uqnea

利润技术因子选股策略

  • 盈利

策略思想 1. 策略思想 - 本策略结合公司的基本面信息如利润率,以及股票的技术因子,对股票进行排名。 - 每日持有其中排名靠前的5只股票,并滤除了科创板的股票。 2. 策略介绍 - 本策略主要运用了基本面和技术面因子进行选股。基本面因子包括利润率等,反映了公司的盈利能力,以及其在市场中的相对估值水平。技术面因子则可能包括价格动量、交易量动量等,反映了股票价格的趋势和市场情绪。 - 通过对这些因子进行量化分析,并对股票进行综合评分,策略每天筛选出前5只评分最高的股票进行投资。 3. 策...

作者: bq6uqnea

FLY-GO-S5

策略思想 1. 策略思想 - 该策略主要涉及数据处理和记录更新,意在通过对数据集的清洗和整理,确保后续量化策略能够基于准确且结构化的数据进行投资决策。 2. 策略介绍 - 这里展示了如何定义一个DataFrame并插入新的记录,同时将数据存储到一个数据源中。核心思想包括定义列名和数据类型、创建空的DataFrame、插入新的记录和将其写入到数据源中。 3. 策略背景 - 在量化投资中,数据的准确性和完整性极为重要。无论是历史数据还是实时数据,都需要进行严格的数据处理,以确保模型的可靠性和有效性。因此,数据处...

作者: antony54

每日调仓动量策略

  • 反转

策略思想 1. 策略思想: 本策略通过历史价格波动特征进行选股,每日根据最新排名替换持仓,保证持仓总数为 5 只股票,并排除科创板股票。 2. 策略介绍: 该策略的核心在于利用历史价格波动作为选股依据,配合每日动态调整持仓,以此期望捕捉市场中的波动机会。通过对每日新数据的处理,策略将重新评估和选择目标持仓股票,从而达到动态调整持仓组合的效果,以便适应市场变化,确保收益最大化。 3. 策略背景: 价格动量策略是执行这种目标的一种经典方法。价格动量策略基于动量效应,即股票价格在...

作者: bq6uqnea

上冲2号

策略思想 1. 策略思想 - 本策略通过量化方式构建了一种基于持仓权重平衡和动态调仓的交易系统。核心思想是对持仓股票分权重平均分配,每隔一段时间(交易日)进行一次调仓,依据策略找到需要买入和卖出的股票。 2. 策略介绍 - 本策略运用PerOrder的手续费方式,计算买入和卖出费用。通过读取预处理数据中的目标股票(使用SQL语句从自定义表中读取),基于持仓天数的限制,决定当前持仓股票是否需要卖出,并依据新的股票列表生成买入订单。 - 策略每天(handle_data函数)执行时会检查当前持仓股票数,并通过比较当天...

作者: jiangww02

量价关系选股策略

  • 流动性

策略思想 1. 策略思想 这个策略通过股票的市场流动性和量价关系进行排序,持有5只股票。根据市场排序,每几天会调整一次仓位,并排除科创板股票。这个策略主要是希望通过市场流动性和量价关系等指标,筛选出相对优质的股票,并进行短期持有,以获取超额收益。 2. 策略介绍 市场流动性和量价关系是量化投资中常见的选股因子。这类策略通过对股票在市场中的成交量、成交金额以及价格变化等数据进行分析,期望发现潜在的上涨股票。市场流动性好的股票交易更加活跃,买卖差价小,更易于大资金进出;量价关系则...

作者: bq6dkqpp

价值投资量化策略

  • 流动性

策略思想 1. 策略思想 - 本策略基于价值投资思想,选择持仓股票时优先选择低市盈率且业绩稳定的个股,通过量化评分体系,以量化数据评估个股投资价值。策略核心思想是通过模型对股票评分,并根据评分确定持仓股票及其仓位比例,从而构建投资组合。 2. 策略介绍 - 该策略参考了量化投资中常用的因子投资思想,使用量化因子对股票进行评分并决定投资组合。策略通过对财务数据、市场数据等多因子进行回归分析,评估股票的内在价值和未来收益潜力,根据评分高低结合一定的持仓规则选择股票,达到优化投资...

作者: bq6dkqpp

量价因子短期交易

  • 反转

策略思想 1. 策略思想 - 通过量价因子排序,持有5只股票,根据市场排序几天会调仓一次,排除科创板。 2. 策略介绍 - 量价因子策略是一种常见的量化交易策略,通过计算股票的量价因子来筛选和排序股票,从而决定投资组合的构建和调整。该策略利用了市场短期内供需关系的变化,试图在短期内捕捉股价的波动,以获得收益。量价因子的计算包括成交量、成交金额等指标,这些指标能够反映市场参与者的情绪和行为。 3. 策略背景 - 量价因子策略的理论基础来源于技术分析,其核心观点是成交量的变化通常会先于价格的变...

作者: bq6dkqpp

每日调仓成长策略

  • 成长

策略思想 1. 策略思想 该策略基于基本面成长类因子进行股票选择和调仓。每个交易日系统会根据因子表现对股票进行排序,并在当天的持仓中选择表现最好的前5只股票,其余股票被卖出。在股票选择过程中,不考虑科创板股票。 2. 策略介绍 本策略结合了成长类因子(如 G 排名),通过日常调仓保持持仓的最优状态。在每天交易前,系统会生成持仓信号并执行相关买卖操作。该策略提倡一种动态调仓方式,通过每日调整仓位来优化投资组合。成长类因子通常包括公司收益增长、盈利变化率等指标,这些因子的表现可直接...

作者: bq5iqmhg