策略&研究


第二期研报复现pk赛开启,赢会员、全套AI量化投资课程、精品策略! (1)

为何要进行研报复现 研报是券商研究员们根据市场表现挖掘分析出可能影响市场的影响因素(即因子),而因子在构建策略上至关重要。通过复现研报,一方面可以学习研究员们构建因子的思路,为自主构建因子提供指引;一方面可以验证研报因子对个人策略是否有效,伸手即来的有效因子可以大大地提高策略构建的效率。 第一期研报复现赛难以满足大家对时间的要求。因此,我们在第一期的基础上优化了比赛制度,让更多想要参与的宽粉们有时间、精力通过研报复现加强对AI量…

基于人工智能的期权量化交易 (1)
xgboost回测 (1)
xgboost调参 (1)
TEST-zero (1)
报错IndexError: index 3752 is out of bounds for axis 0 with size 3752 (2)
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请教一下老师,缺失数据处理(dropnan)使用错误,我这里修改了基础模块抽取天数,但是并没有解决问题,能帮帮我么? (3)
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老师您好,我想在可视化AI策略中通过TBIL库计算当日的MACD均线来实现平仓卖出逻辑应该怎么做呢? (3)
老师您好,我想把买入信号和卖出信号设定加进我们的stockranker策略中,让算法对应该开仓和平仓的股票进行排序,应该怎么去修改模块的内容呢? (2)
Test KenmenRider Zero-One (1)
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