策略思路

始终持有沪深300银行指数成分股中市净率最低的股价制银行 每周检查一次，如果发现有新的股份制银行市净率低于原有的股票，则予以换仓

策略源码

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始终持有沪深300银行指数成分股中市净率最低的股价制银行
每周检查一次，如果发现有新的股份制

跑了一年多的AI策略，收益曲线平滑，51假期期间，可分享5个以内的人员，节后不分享，直接获取成果或借鉴里面的源码扩展思路

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随便用了几个因子

策略介绍

本文将介绍经典的微盘策略，并通过编写简单的策略示例进行回测，初步感受如何在BigQuant上实现按某个指标排序并通过一系列条件过滤的量化策略开发。

盈利逻辑

微盘策略是一种投资策略，其核心思想是选择市值较小的公司进行投资。一般来说，小市值公司的股票价格相对较低，但是具有较

摘要

本文介绍如何如使用Python3获取美元人民币实时汇率。

数据来源

经过查找分析多种数据渠道，我们最终选定使用和讯外汇的行情数据。其网页地址为

http://quote.forex.hexun.com/USDCNY.shtml

通过监测http，得到其ap

策略介绍

本策略是104选股策略（🌟104-选股策略）模板的具体应用

策略流程

本策略是经典的高股息率选股模型的具体实现，该模型的思想如下：

1. 股票池过滤：剔除ST股、停牌股、

导语

1989年发表的论文《The Fundamental Law of Active Management》及其随后的相关论文揭示了寻求主动投资的$\alpha$收益的数量化关系，这为主动组合投资管理带来一套令人信服的分析框架，这个数量化关系很好揭示了数量化技术(量化投资)可以如

一、下载安装SDK

1. 下载SDK文件

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2. 使用pip命令安装SD

https://cdn.bigquant.com/cdnuploads/bigcollege/media/aa282464f819d6bbc21c2c4d579e94b4.whl

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我在AIStudio 3.0运行自定义Python模块是成功的。

![](/wiki/api/attachments.redirec

策略介绍

本策略是104选股策略（🌟104-选股策略）模板的具体应用

策略流程

股票池过滤：剔除ST、退市、停牌股，剔除机械、建筑、石油石化相关行业

筛选条件：选取二级行业内市收率从

策略介绍：

本策略是104选股策略模板的具体应用

策略流程：

股票池过滤：剔除ST、退市、停牌股

筛选条件：根据标准化后的240日波动率的相反数、标准化后的近7日平均换手率的排名、过去21天量价相关系数，计算得分

排序条件：按得分从高到低

策略回测：持股10只等权重、持仓3天

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策略介绍：

本策略是104选股策略模板的具体应用

策略流程：

股票池过滤：选择主板和创业板上的股票，剔除北交所

筛选条件：选取上市交易日天数大于252日、有成交量（成交量大于0）的股票

排序条件：按照相关性因子从小到大排序

策略回测：等权持股10只、持仓5天、买入卖出均为开盘

策略介绍

动量策略是一种利用历史价格趋势来预测未来价格行为的量化交易策略。这种策略基于一个假设：股票或其他资产的未来价格趋势可能会延续其近期的表现。在实际应用中，动量策略通常会购买表现好的资产并卖出表现差的资产。

策略思想

动量策略的核心是“追涨避跌”。具体来说，这种策略会：

介绍

BigQuant是专业但易用的AI量化投资平台。如下知识可以帮助我们更好的开始策略开发。

如果没有特别说明，请在 AIStuido 3.0使用。

编程

BigQuant平台同时支持可视化编程开发和代码编程开发，并且两种模式可以无缝切换和融合

• 可视化：无需学习复杂的编程

策略介绍

本策略AI算法来预测股票的未来表现，并进行排序。这里使用算法StockRanker，BigQuant 平台开发的一种先进的机器学习算法，专门用于量化选股排序学习，通过在多个因子/特征的数据上训练，旨在从大量股票中识别并排序那些未来表现可能最优异的股票。

策略思想

R-Breaker策略是一种著名的交易策略，由美国交易员和编程专家Richard Saidenberg开发，并在1990年代初期公之于众。这种策略主要用于期货市场，尤其是在标准普尔500指数期货中表现出色，但也可以应用于其他金融市场。R-Breaker策略结合了趋势跟踪和反转交易的元素，旨在识别并利

导语

在上一篇文章中，大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识，但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑，没关系，本篇文章中，我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念，希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。

基

构建策略

还记得AI策略构建的几个流程吗？主要包括训练集标注、训练集特征抽取、模型训练、测试集特征抽取、模型预测、交易回测环节，如下图所示。值得注意的是，”输入特征（DAI SQL)”算子可直接写表达式构建特征，即写公式抽取因子，不要编写任何代码。模版代码可直接在下文直接克隆。

![](/wi

导语

了解量化投资是成为宽客道路上的一块重要的敲门砖。本文从量化投资定义、量化投资特点、量化投资优势及量化投资实践流程四方面简要为大家介绍量化投资相关知识。

什么是量化投资？

量化投资是指通过数量化模型建立科学投资体系，以获取稳定收益。 在海外的发展已有30多年的历史，其投