python入门


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代码学习

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TALIB指标选股策略

TALIB指标选股策略的交易规则

买入条件:满足

  1. 今日开盘价大于昨日收盘价;
  2. 5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票按PE升序排名取前十名,次日以开盘价买入; 买入后,如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线,则次日以开盘价卖出。

策略构建步骤

  1. 确定股票

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TALIB指标选股策略

TALIB指标选股策略的交易规则

买入条件:满足

  1. 今日开盘价大于昨日收盘价;
  2. 5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票按PE升序排名取前十名,次日以开盘价买入; 买入后,如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线,则次日以开盘价卖出。

策略流程

  1. 股票过滤:剔除

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华泰研报:XGboost实现有序回归

策略源码:

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已经更新到了AIStudio3.0.0版本, 请转移至

[https://bigquant.com/wiki/doc/xgboost-I1ZKSVykGR](https://bigquant.com/wiki/doc/xgboost-I1ZKSVykG

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开发传统趋势策略

更新

本文内容已经过期,不再适合平台最新版本,请查看如下最新内容:

[https://bigquant.com/wiki/doc/5bya5yr5lyg57uf6lal5yq562w55wl-T5GmwSk63u](https://bigquant.com/wiki/doc/5b

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利用希尔伯特变换择时

导语

Hilbert变换是一种有效的数据周期分析工具,将原始信号延迟90°相位,从而方便的提取出当前信号在周期变换中所处的相位,进而对趋势进行判断。

![](/community/uploads/default/original/2X/6/6d688b13feb767dc64b487a1

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强化学习

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遗传规划

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【历史文档】ChatGPT-使用教程

更新

本文为旧版平台ChatGPT使用教程,新版ChatGPT使用请参考:

[https://bigquant.com/wiki/doc/moxing-zhushou-tTuAfgEOyF](https://bigquant.com/wiki/doc/moxing-zhushou-tTuA

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利用希尔伯特变换择时

导语

  • Hilbert变换是一种有效的数据周期分析工具,将原始信号延迟90°相位,从而方便的提取出当前信号在周期变换中所处的相位,进而对趋势进行判断。
  • 对于股票数据的走势有一种假设,走势可以分解为:长期趋势+中短期周期性波动+噪声数据。在去除长期趋势的情况下,可以利用Hilbert变换

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华泰研报: XGboost实现有序回归

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[https://bigquant.com/codesharev2/cff38b96-bc86-42ef-8eec-24c93591eff0](https://bigquant.com/codesharev2/cff38b96-bc86-42ef-8eec-24c93

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Pandas数据分析

Series和DataFrame

[https://bigquant.com/codesharev2/dd537323-770a-416e-8a61-5c25038ad562](https://bigquant.com/codesharev2/dd537323-770a-416e-8a61-

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