深度学习在期货高频上的应用示例

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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时间序列预测(二):ARMA模型

数据导入部分使用了dai

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抓龙头股的机器学习模型

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基于BQ平台量化开发,1天轻松入门

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StockRanker多因子选股策略

StockRanker多因子选股策略

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StockRanker多因子选股策略

StockRanker多因子选股策略

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移动止损功能

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随机森林预测股价走势的策略复现

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Pandas查看和选择

新版数据导入部分使用dai库

导语

本节主要讲解Pandas库中 DataFrame 的数据查看与选择


Pandas 是基于 Numpy 构建的,让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单。平台获取的数据主要是以 Pandas 中DataFrame 的形式。除此之外,

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Pandas查看和选择

导语

本节主要讲解Pandas库中 DataFrame 的数据查看与选择


Pandas 是基于 Numpy 构建的,让以 Numpy 为中心的应用变得更加简单。平台获取的数据主要是以 Pandas 中DataFrame 的形式。除此之外,Pandas 还包括 一维数组Serie

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平均值

导语

本文我们将讨论如何使用平均值来描述一组数据。

[https://bigquant.com/experimentshare/9ff5ed679672459bb264786b95ac877e](https://bigquant.com/experimentshare/9ff5ed6796

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平均值

导语

本文我们将讨论如何使用平均值来描述一组数据。

[https://bigquant.com/codesharev2/6b17586e-a9e3-4cfd-8b82-32f2f13eb67b](https://bigquant.com/codesharev2/6b17586e-a9e3-

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分钟数据获取

策略案例

AIStudio3.0.0分钟数据获取请转移至:

[https://bigquant.com/wiki/doc/5yig6zkf5pww5o2u6i635yw-6fK4a8ZOZx](https://bigquant.com/wiki/doc/5yig6zkf5pww5o2u6

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基于SVM支持向量机模型的选股策略

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大跌行情下的量化策略

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利用 gplearn 进行特征工程

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