北交所的利润同比数据有问题net_profit_yoy_mrq
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贵州茅台近一年收益是-7,还是-3。智能体生成的策略,基准收益是对的,累计收益是错的。
[https://bigquant.com/codesharev3/4fcfd000-1944-4773-ab71-681187ad6a3c](https://bigquant.com/codesharev3/
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在bigquant平台可视化那个模块加的呀,训练集的实际参数可以,就是测试集不行。我尝试了test_data和eval_data都不行诶
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def m3_initialize_bigquant_run(context):
# # 加载预测数据
from bigtrader.finance.commission import PerContract
# 0.000023, 0.00012, 0.
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大田老师上课不是提到可以用之前特朗普1.0的时候那个关税政策做分析,然后来预测这一次的关税政策效应嘛,然后我就想用去上一次的数据做一个政策分析,请问有没有什么推荐的策略和数据呢?
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复现了4个因子平台的因子,收益都与因子平台的收益相差太多。
复现思路:因子一致,回测时间一致,持仓股票数量500只,score ASC、DESC都可以试试。
老师也可以不复现这四个因子,因子平台上的随便一个都行,看看能不能复现:因子平台上年化20%,复现17%,我认为就是OK的。但是差的太多。
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import os
from bigmodule import M
import numpy as np
from bigtrader import PerOrder
import pandas as pd
from bigtrader import Directi
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想读取CSV文件中的因子F1和F2,在特征模块进行加工成F1+F2并命名为F3,请问如何实现?
按照文档里的读取SCV文件试了下,结果出现报错。
https://bigquant.com/codesharev3/4833d08f-8823-4a0d-9823-524ca41830a6
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'close < m_avg(close, window=5) AND (close - m_lag(close, period=1)) > 2 * talib.ATR(high, low, close, timeperiod=14)[-1]'
这句出现报错:SyntaxError: inv
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尝试复现 海通的 《选股因子系列研究(十九)——高频因子之股票收益分布特征》 的收益方差
论文里前两种方法 :
方法一
方法
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bigtrader module V2.2.0,pybacktest done, raw_perf_ds:dai.DataSource("_298ab\n
模拟运行时候,如何访问 raw_perf 这个对象\n\n请老师写一个简易的代码示例
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在根据情绪选股时,我们经常会参考股票的涨停时间,有无存在炸板情况和涨停封单,主观上认为涨停早的,不存在炸板的,涨停封单量大的比较好。那么在bigquant里面有无可能构建出来这种因子呢,如果可以的话,能否说下思路?如果目前不支持的话,未来有无可能支持?
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bigqunat强大的人工智能分析平台,提供了多元化的数据,方便的数据回测等,今天介绍bigqunat获取市场涨跌停统计数据,并入库,提交定时任务。
: from bigtrader.finance.comm
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原始问题链接,希望能收到回复:【平台使用】策略模板中的125策略有误,请修复
 Cell In[5], line 3 **[1](vscode-notebook-c
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老师们好,我本意是想构建一个滚动10年PE分位点的策略,即在PE分位点低时买入,高时卖出,并仅筛选市值大于500亿以上的股票,以下是我的代码,因没有编程基础,经过一顿折腾终于不报错了,但目前回测时无法显示股票成交,显示没有信号。以下是代码,麻烦老师们看看,谢谢:
import
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