期货交易

策略原理

期货高频网格交易策略是一种在期货市场中利用价格波动来进行频繁买卖操作的策略。其核心思想是通过预设一定的价格间隔（网格），在价格波动中不断进行买入和卖出操作，从而在价格波动中获利。以下是该策略的主要特点和步骤：

主要特点

1. 频繁交易：高频交易意味着在短时间内进行大量交易，以捕捉微小的价格波动。
2. 网格布局：通过在价格图表上设置多个水平价格线（即网格线），这些价格线之间的间隔是固定的。
3. 自动化执行：由于交易频率高，通常需要使用算法和交易系统来自动执行交易。

具体步骤

1. 设置网格参数：
   • 确定网格的价

期货分钟频布林带策略TypeError: '<' not supported between instances of 'NoneType' and 'float'

请老师帮忙看看问题所在

https://bigquant.com/codesharev3/e05037b1-b7de-4a74-b7d8-2f2e280d0931

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本例是对 127-期货布林带通道突破策略-日频 的扩展和细化，在此基础上讲解分钟频率的期货布林带策略。

本例除了回测时间频率是分钟，其他交易思想完全和127-期货布林带通道突破策略-日频 一致，因此不做赘述，感兴趣或不熟悉的小伙伴请移步。

数据抽取

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=ffdb296c-7a54-4d34-88ef-b52e9a361

策略简介

布林带期货交易策略是一种基于技术分析的交易策略，它利用布林带（Bollinger Bands）指标来确定市场的波动性和潜在的交易机会。布林带由三条线组成：中轨线、上轨线和下轨线。具体来说：

1. 中轨线（Moving Average）：通常为一段时间的简单移动平均线（SMA），例如20天的SMA。
2. 上轨线（Upper Band）：中轨线加上若干倍的标准差（通常为2倍），表示价格的上限。
3. 下轨线（Lower Band）：中轨线减去若干倍的标准差，表示价格的下限。

布林带的宽度反映了市场的波动性，带宽越宽，波动性越大；带宽越窄，波动性越

策略介绍

R-Breaker日内策略，R-Breaker是一种短线日内交易策略。

策略流程

R-Breaker是一种短线日内交易策略。根据前一个交易日的收盘价（C）、最高价（H）和最低价（L）数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为： 突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入、观察买入价、突破卖出价。 中心价位P = （H + C + L）/3 突破买入价 = H + 2P -2L 观察卖出价 = P + H - L 反转卖出价 = 2P - L 反转买入价 = 2P - H 观察买入价 = P - (H - L) 突破卖出价 = L - 2(H - P)

空仓时

策略介绍

菲阿里四价指的是：昨日高点、昨日低点、昨天收盘、今天开盘四个价格。 菲阿里四价上下轨的计算非常简单。昨日高点为上轨，昨日低点为下轨。当价格突破上轨时，买入开仓；当价格突破下轨时，卖出开仓。

策略流程

1. 筛选条件：菲阿里四价上下轨的计算非常简单。昨日高点为上轨，昨日低点为下轨。当价格突破上轨时，买入开仓；当价格突破下轨时，卖出开仓。
2. 策略回测：回测时间为2023-04-01 09:00:00至2023-05-01 15:15:00。

策略实现

输入特征模块

• 四价：open, high, low, close；
• 过滤条件中进行

问题

如何利用60分钟K线来合成120分钟K线呢？

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1d54y1d7tv/

策略源码

https://bigquant.com/experimentshare/4e081ef44d3246f48551c6eee74f629d

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问题

如何实现日内网格交易

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1eP4y1M7db/

策略源码

可以参考知识库中期货的例子，日内网格交易策略-分钟

[https://bigquant.com/experimentshare/a50b15c9a802405293154b8f73dafa24](https://bigquant.com/experimentshar

https://bigquant.com/experimentshare/5d58aac171cc4f0da4c5ef68b8871c80

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https://bigquant.com/experimentshare/ce74bc7af5cd4206bcb1b6334235e2f8

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问题

麻烦，问一下，期货日内分钟K线图画的时候出现这个错误，怎么解决完善？

策略

https://bigquant.com/experimentshare/d01379a313004a6895b7644f8f0ec144

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https://bigquant.com/experimentshare/d8fb2ec62bec4b57b09947850c349109

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https://bigquant.com/experimentshare/14142aa9e6dc4695bb326e88942d7661

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策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/db8fb060a19b4ad4badcc93f990f9371

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