投资回报率
投资回报率（ROI）是金融领域的核心指标，用于衡量一项投资产生的收益与投入成本之间的比例。简单来说，它揭示了投资的效率，即资金利用的效果如何。ROI的计算公式为（投资收益-投资成本）/投资成本。这一比例越高，说明投资带来的收益越大，反之则越小。 在进行投资决策时，投资回报率是投资者、企业或个体都非常关注的一个数据点，因为它反映了投资的风险与回报之间的平衡。高ROI通常意味着投资带来的收益超过了其成本，是投资者追求的目标。然而，追求高ROI时也应当考虑风险因素，因为高收益往往伴随着高风险。因此，理性和全面的投资决策应综合考虑ROI以及其他相关因素，如风险承受能力、市场趋势等，以确保实现可持续和稳定的投资回报。
特征取分位数据
更新时间：2024-06-07 10:55
31st Meetup
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更新时间：2024-06-07 10:55
58th Meetup
数据因子
Q：@bigquantofficial 如何用ta-lib库构建周期回归率因子？
周期回归率（Cyclically Adjusted Return Rate）是一种考虑到市场周期性波动的投资回报率计算方法。它通过将投资的回报率与一个特定的时间周期（如年、季度或月份）进行比较，来衡量一个投资在周期性波动中的性能。
import pandas as pd
imp更新时间：2024-06-07 10:55
【历史文档】策略示例-基金传统策略
更新
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-16 02:32
资金流策略，年化收益69.55%
旧版声明
本文为旧版实现，供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
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策略案例
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更新时间：2024-05-15 06:37
策略研究
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更新时间：2024-05-15 02:10
投研小组分享区
更新时间：2023-08-16 09:10
同城创业培训教你做
- weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404915397563646401 weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404915397702058547 [weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404915397844664430](http
更新时间：2023-06-26 05:35
因子选股系列之五十：A股行业内选股分析总结－东方证券－20190115
更新时间：2023-06-01 14:28
因子分析
因子分析完后，有多空组合，这个怎么套用来选股呢？
更新时间：2023-06-01 14:26
5-9 直播代码 潮汐因子
更新时间：2023-05-31 07:22
数据文档
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更新时间：2023-03-20 07:39
购买麦克风方案
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更新时间：2023-02-16 10:30
使用 ChatGPT 生成旅行建议
更新时间：2023-02-06 11:05
能帮忙看一下哪里有问题吗？
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更新时间：2022-12-20 14:20
天梯上那些年化400+的策略也是使用stockranker吗？
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更新时间：2022-09-18 13:23
量化投资的趋势和方法-对话易方达资深量化投资经理
深度了解易方达量化投资团队，大咖解读量化投资趋势与方法
- 官泽帆：易方达基金量化投资部资深基金经理
- 徐德晖：易方达基金量化投资部基金经理助理
- 婷 婷：易方达基金
https://www.bilibili.com/video/BV1te4y187ig
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更新时间：2022-09-16 16:56
Stock price prediction using multiple valuationmethods based on artificial neural networks forKOSDAQ
摘要
很难预测首次公开募股 (IPO) 的未来收益，因为用于确定 IPO 价格的多重估值方法通过反映特定市场环境中的当前情绪来提供估计。 由于我们的模型反映了会计信息和股票价格，我们发现验证 IPO 股票估值准确性的平均绝对百分比误差将投资回报率提高了 15% 到 20%。 这可以帮助股东和投资者准确估计股价并进行高效的投资决策，同时通过将机器学习应用于传统技术来分析投资机会和优化交易策略，为金融科技做出贡献。
It is difficult to predict future payoffs for initial public offerings (IPOs),since the
更新时间：2022-08-31 09:37
校友网络是否影响对冲基金投资业绩？
报告摘要
背景介绍 在基金研究领域，近年来关于社会网络的研究蓬勃发展，已成长为一个颇具前景的研究方向。社会网络蕴含着人与人互动和信息交换的潜力，进而影响基金经理的行为，最终影响他们的投资业绩。中国对冲基金行业的快速发展且中国文化重视人际关系，因此对中国基金的社会网络效应研究更e加令人期待。现有的关于基金经理校友网络的研究大多集中在共同基金上。 文献综述与假设 社会网络与投资行为的关系是最受关注的话题之一，以前的研究人员通过研究网络中心性与委托投资组合管理绩效之间的关系，发现网络越好的基金经理承担的投资组合风险越大，获得的资金流越大，获得的基金绩效越好。社会网络中的不同位
更新时间：2022-03-24 06:48
中国的股票回报是否可预测？机器学习方法（SSRN-3971419)
论文原名
《Are Stock Returns Predictable in China? A Machine Learning Approach》
论文作者
Huihang Wu, Xingkong Wei, Xiaoyan Zhang
修订时间
2021 年 10 月
关键词
回报预测、样本外预测、机器学习、金融科技
引言
股票收益的可预测性一直是研究的核心问题之一。金融。本文试图引入机器学习方法来回答股票是否在中国，回报是可以预见的。中国股市的108个特征数据来自1997 年 1 月至 2019 年 12 月，本文比较了传统计量经济学模型与
更新时间：2021-12-10 03:34