AI量化

AI量化，即人工智能驱动的量化投资，是现代金融科技与高级数据分析方法的融合产物。其核心在于运用复杂的机器学习算法和大数据技术，深度挖掘金融市场的非线性规律和隐藏信息，以实现对未来市场走势的更精准预测。AI量化不仅能够处理海量数据，还能从中提取有效特征、发现模型并利用这些模型指导投资策略的制定，从而在充满不确定性的金融市场中为投资者提供决策支持。此外，AI量化还可应用于风险管理、资产配置优化和市场监管等多领域，大大提高金融市场的运行效率和透明度，成为现代金融不可或缺的创新工具。

AI量化投资训练营-基础班

导语

AI量化是未来趋势，金融机构对量化方向的人才求贤若渴，存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说，难以听懂量化中专业的术语。因此，BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程，精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识，为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学习吧

视频

更多的知识需要个人不断地积累和沉淀，有什么不懂的就来问小Q吧！

AI量化基础入门

Python基础

[https://bigquant.com/codeshare/2ccac197-839e-46bf

更新时间：2024-03-28 10:42

BigQuant新手入门指南

【重要】请添加客服小Q企业微信（点击添加）。添加小Q之后，可申请加入：AI量化投资交流群

【必看】请点击查看👉：[BigQuant入门视频课程](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+training_camp0830+2023-08-30/courseware/09ad5103109641a78916d842be559954/d

更新时间：2024-03-20 07:59

AI量化Meetup

因子篇

因子构建

更新时间：2024-03-20 07:58

2023-AI量化Meetup

更新时间：2024-03-19 07:27

国内AI量化投资平台有哪些

BigQuant是国内拥有AI人工智能机器学习排序，同时囊括众多优质高级量化投资因子的AI量化投资平台；

AI量化投资平台一般都结合了人工智能（AI）技术和量化投资策略，旨在通过数据分析和机器学习算法提高投资决策的质量和效率。

概念

AI量化投资平台使用人工智能技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，来分析大量的市场数据和财务信息。平台能够从这些数据中学习模式，做出预测，并据此自动化

更新时间：2024-01-26 08:34

AI量化投资训练营-基础班

导语

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Nv411z7gt

更多的知识需要个人不断地积累和沉淀，有什么不懂的就来问小Q吧！（完整视频前往b站看，总共有26个视

更新时间：2023-03-20 08:10

龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强[策略分享]

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谢谢小Q， 感谢BQ。四周年快乐\~

昨天收到了小Q寄来的礼物，好开心啊，双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了，上一年是保温杯，今年是茶壶，下一年可不可以送包枸杞 ，

更新时间：2023-03-07 12:00

[实盘经验贴] 高收益策略 vs 中等收益策略怎么选？

作者:woshisilvio

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AI量化的玄学- 第一章

如何更有效率的对抗过拟合？对抗随机性？---

答案：给你个表情自己体会。

https://bigquant.com/wiki/doc/gaishuai-VEmyCgB5uz

![{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=4a263263-4102-40a0-bddf-71d043

更新时间：2022-12-06 08:23

年化500+策略框架开发源码-天梯榜单龙头,追涨策略分享

AI量化这一行当可谓是黑箱+玄学炼丹^^,不少朋友应该是感同身受了.大部分人都不愿意把自己的开发想法和idea拿出来分享交流,这也无可厚非,毕竟这可是自己的研究心血.

╮(╯▽╰)╭所以无奈之下,我们只能闭门造车,前期在迷茫中找不到方向,中期耗费青春,后期开发周期无限延长

兜兜转转,在AI-bigquant这边也混了几年了,不知不觉积累了非常多的策略和想法,以及自己的因子库,回想过往这么久,实在是唏嘘,有成功的喜悦,也有许多困惑,还会有自我怀疑的时刻,唯一能够救赎自我的,可能就剩下那条回测曲线了^^

由于身体原因,实在码不动了,没有时间优化,更重要的是,目前笔者已经打算转换方向养老做丑丑

更新时间：2022-11-20 03:34

Oxford-Man Institute：AI量化最新论文 - 202210

AI量化论文介绍

牛津大学英仕曼量化化金融研究所（OMI）是世界领先的金融市场跨学科研究中心。OMI主要研究量化金融的基本问题，重点关注机器学习和数据驱动的模型。OMI研究汇总是一份精心策划的月度摘要，涵盖了量化相关领域的最新研究、见解和工具。

本月的论文分享中，有两篇来自OMI的最新论文。第一篇是基于订单账面不平衡的度量对交易流进行分类，并研究分解后的交易流对价格的影响，以设计有利的交易策略。第二篇介绍了使用动量策略应用于加密货币的转移排序模型。

本文主要介绍与金融和机器学习相关的论文。

**1. Trade Co-occurrence, Trade Flow Decom

更新时间：2022-10-11 02:18

2020-AI量化Meetup导览

导语

BigQuant宽客学院伴随着平台的更新，学习和探讨的内容也日益增加。大家对机器学习、深度学习的策略研究越来越深入，新的想法也层出不穷，为了满足大家对探索的渴望，因此我们准备了定期的“BigQuant AI量化专家MeetUp”，本周四正式启动了！BigQuant学院院长、AI量化专家现身BigQuant B站直播间，在线交流、答疑，解决您在AI量化和BigQuant遇到的所有问题！