AI量化

AI量化,即人工智能驱动的量化投资,是现代金融科技与高级数据分析方法的融合产物。其核心在于运用复杂的机器学习算法和大数据技术,深度挖掘金融市场的非线性规律和隐藏信息,以实现对未来市场走势的更精准预测。AI量化不仅能够处理海量数据,还能从中提取有效特征、发现模型并利用这些模型指导投资策略的制定,从而在充满不确定性的金融市场中为投资者提供决策支持。此外,AI量化还可应用于风险管理、资产配置优化和市场监管等多领域,大大提高金融市场的运行效率和透明度,成为现代金融不可或缺的创新工具。

2024AI量化训练营作业提交

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更新时间:2024-07-17 03:04

AI量化Meetup

因子篇

因子构建

另类标签推荐

追涨策略的关键因子如何选择

基于财务数据构建策略

结合欧奈尔的RPS指标开发策略

OneHot编码作为特征因子输入模型

更新时间:2024-07-08 07:54

300-StockRanker模型固化并调用

前言

AI量化策略的独特之处在于存在一个AI人工智能模型,模型可以很简单比如是线性回归或决策树模型,模型也可以很复杂,比如是Transformer、CHATGPT等。在BigQuant上使用较多的是一个称为StockRanker的模型,该模型在量化金融数据上进行调优,能取得比xgboost\lightGBM普遍更好的效果。

但是由于数据更新修改、参数变化等,StockRanker模型如果重新训练,就变得不一样,甚至有小伙伴反馈之前很好的一个模型,用新数据训练,结果大相径庭。因此我们存在这样一个需求:如何能固化和保存StockRanker模型,这是本文的主旨。

模型保存

更新时间:2024-06-19 02:47

AI量化投资训练营-基础班

更新

本文内容已经过期,待更新,请查看如下最新内容:

导语

AI量化是未来趋势,金融机构对量化方向的人才求贤若渴,存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说

更新时间:2024-06-12 06:05

2023-AI量化Meetup

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更新时间:2024-06-07 10:55

高频期货因子分析

此为0527Meetup直播策略讲解,视频详见2021-AI量化Meetup导览


https://bigquant.com/experimentshare/edab29d0ffad4e039a9c1f5fed1fa870

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更新时间:2024-06-07 10:55

简单网格交易日内择时

AI量化Meetup 2021年1月28日期问题,配合视频更容易理解。视频详见:

2021-AI量化Meetup导览

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/5dd6b4f7a29d4c5d827aeeff05816cfd

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更新时间:2024-06-07 10:55

2020-AI量化Meetup导览

导语

BigQuant宽客学院伴随着平台的更新,学习和探讨的内容也日益增加。大家对机器学习、深度学习的策略研究越来越深入,新的想法也层出不穷,为了满足大家对探索的渴望,因此我们准备了定期的“BigQuant AI量化专家MeetUp”,本周四正式启动了!BigQuant学院院长、AI量化专家现身BigQuant B站直播间,在线交流、答疑,解决您在AI量化和BigQuant遇到的所有问题!

Meetup内容

以导师答疑为主,解决大家在日常开发中遇到的问题:

  1. 策略开发新思路探讨
  2. 策略开发中遇到的疑惑
  3. BigQuant平台使用

**Meet

更新时间:2024-06-07 10:55

国内AI量化投资平台有哪些

BigQuant是国内拥有AI人工智能机器学习排序,同时囊括众多优质高级量化投资因子的AI量化投资平台;

AI量化投资平台一般都结合了人工智能(AI)技术和量化投资策略,旨在通过数据分析和机器学习算法提高投资决策的质量和效率。

概念

AI量化投资平台使用人工智能技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,来分析大量的市场数据和财务信息。平台能够从这些数据中学习模式,做出预测,并据此自动化

更新时间:2024-06-07 10:48

AI量化策略

导语

本篇文章中,我们来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念,希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。


基本概念

概念介绍

在认识一个人工智能量化投资策略之前,我们首先来了解几个基本概念:人工智能量化投资机器学习,大家可以通过快速浏览下面这两篇文章,对前两个概念进行初步了解。

机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的技术,开

更新时间:2024-05-22 10:34

AI量化投资训练营-基础班

导语

AI量化是未来趋势,金融机构对量化方向的人才求贤若渴,存在大量的人才缺失。对于金融知识一片空白的小白来说,难以听懂量化中专业的术语。因此,BigQuant整理了一套适合金融小白的培训课程,精心挑选量化中所需要具备的金融基础知识,为大家打开金融世界的一扇门。点击下方的视接来学习吧

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Nv411z7gt

更多的知识需要个人不断地积累和沉淀,有什么不懂的就来问小Q吧!(完整视频前往b站看,总共有26个视

更新时间:2023-03-20 08:10

龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强[策略分享]

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谢谢小Q, 感谢BQ。四周年快乐\~

昨天收到了小Q寄来的礼物,好开心啊,双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了,上一年是保温杯,今年是茶壶,下一年可不可以送包枸杞 ,

更新时间:2023-03-07 12:00

[实盘经验贴] 高收益策略 vs 中等收益策略 怎么选?

作者:woshisilvio

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AI量化的玄学- 第一章

如何更有效率的对抗过拟合? 对抗随机性?---

答案:给你个表情自己体会。

https://bigquant.com/wiki/doc/gaishuai-VEmyCgB5uz

![{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=4a263263-4102-40a0-bddf-71d043

更新时间:2022-12-06 08:23

年化500+策略框架开发源码-天梯榜单龙头,追涨策略分享

AI量化这一行当可谓是黑箱+玄学炼丹^^,不少朋友应该是感同身受了.大部分人都不愿意把自己的开发想法和idea拿出来分享交流,这也无可厚非,毕竟这可是自己的研究心血.

╮(╯▽╰)╭所以无奈之下,我们只能闭门造车,前期在迷茫中找不到方向,中期耗费青春,后期开发周期无限延长

兜兜转转,在AI-bigquant这边也混了几年了,不知不觉积累了非常多的策略和想法,以及自己的因子库,回想过往这么久,实在是唏嘘,有成功的喜悦,也有许多困惑,还会有自我怀疑的时刻,唯一能够救赎自我的,可能就剩下那条回测曲线了^^

由于身体原因,实在码不动了,没有时间优化,更重要的是,目前笔者已经打算转换方向养老做丑丑

更新时间:2022-11-20 03:34

Oxford-Man Institute:AI量化最新论文 - 202210

AI量化论文介绍

牛津大学英仕曼量化化金融研究所(OMI)是世界领先的金融市场跨学科研究中心。OMI主要研究量化金融的基本问题,重点关注机器学习和数据驱动的模型。OMI研究汇总是一份精心策划的月度摘要,涵盖了量化相关领域的最新研究、见解和工具。

本月的论文分享中,有两篇来自OMI的最新论文。第一篇是基于订单账面不平衡的度量对交易流进行分类,并研究分解后的交易流对价格的影响,以设计有利的交易策略。第二篇介绍了使用动量策略应用于加密货币的转移排序模型。

本文主要介绍与金融和机器学习相关的论文。

**1. Trade Co-occurrence, Trade Flow Decom

更新时间:2022-10-11 02:18

【4周年】年度AI量化大课,4大进阶模块12课时,点亮技能树

《AI 量化概览》:认识 AI 量化及其发展应用

《Python 编程基础》:Python 基础语法 + Numpy (Cheatsheet )+ 线上 DataSource 的使用

《Pandas 数据分析》:Panda 语法案例 + Pandas Cheatsheet 与绘图模块使用(K 线图)

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9c5a2a7c-89b8-4bb5-91cf-3d1a557

更新时间:2021-08-25 05:44

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