查了好久,没有找到实盘的指导,大佬们请指导一下。
更新时间:2025-02-15 12:19
更新时间:2024-06-07 10:55
更新时间:2024-06-07 10:55
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 06:09
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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
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更新时间:2024-05-16 03:41
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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 02:57
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https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 02:56
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 02:56
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-16 01:49
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新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 10:07
本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间:2024-05-15 08:45
作者:woshisilvio
在以往的认知中我们认为一个量化策略的选股>择时>风控,但经过多次的实盘交易发现风控处理不当会导致我们牛市赚的少、熊市亏更多。因此提出一种次优解的风控思路:风控>择时>选股。根据人工择时的经验,设计执行的固定量化风控准则(交易纪律),可以决定我们收益的下限,以及回撤的上限。
在本次分享中,将从以下四个方面展开:
1.仓位管理的策略。同时,优化上期分享的超跌反弹策略。
2.常用来做优化的工具和方法
3.对抗过拟合的方法
4.彩蛋策略:资金流大单追涨策略。预告下一期meetup
一个完整的AI-量化模型由三部
更新时间:2023-11-10 09:21
更新时间:2023-10-09 02:02
我知道这里要有图。 让我先装一下 资金量不大 好歹赚了点肉碎钱。
果然是低吸富三代。。。。反包是真爱!
不知不觉,龙头反包的策略我已经开源了一个多月了,不知道大家魔改之后有没有新的提高。
最近我又尝试了一种新套路叫做 龙头首阴反包 还有各种反包的新姿势。。。。今天终于让我吃到肉了。
![{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=59
更新时间:2023-09-22 06:35
上述问题已经在==1个月前==反应给小Q了,但是本周实盘端维护更新,依旧是没有解决这个问题…表示很无奈,上海都快复工复产了,大盘反弹也已经走了一波了~~
实盘时,采用的是加载固化模型的方式,读取模型文件再进行
更新时间:2023-06-28 17:35
传统多因子模型采用月频调仓,但实盘中提高调仓频率会带来两个好处
一是减小技术类alpha因子的IC衰减
二是提高风控频率降低风险。随着2016年底开始的技术类因子失效
前者的作用减弱,但后者的作用仍在
固定月频的调仓模式忽略了月中组合的风险敞口变化,所以有必要在月中实施风险监控,提升组合的调仓频率,从而同时改善组合的收益与风险。动态调仓监控风险的核心策略是:在原有固定月频的调仓基础上,在月中每日监控市值因子的暴露情况,如果市值因子敞口超过一定的阈值,我们就在下一个交易日调仓,从而使得组合风险再次中性。
和固定周频调仓模式比,在市场低波动、组合风险敞口变化不大
更新时间:2023-06-13 06:53
盘中涨停,尾盘可能回落,能不能加上涨停立即卖出的功能
实盘目前支持条件止损,止盈功能尚不支持
更新时间:2023-06-01 14:27
模拟盘也好 实盘也好,和回测运行的是同一个notebook,但仍然会有一些细小的区别:
更新时间:2023-06-01 02:13
请问固化的模型csv文件怎么用在模拟盘和实盘?userlib路径在模拟盘读不到
RT, 而且模拟交易也跑不通,csv文件怎么传上去,路径怎么写呢?
更新时间:2023-06-01 02:13
请教各位大佬一个问题,实盘的时候,模型是在湘财的服务器上跑的吗?
StockRanker中应该是包含GBDT的,但是seed的接口是没有对外开放。参照sklearn的GBDT,里面会有一个random_state的参数,这个参数即使设相同值,在不同设备上训练的结果应该也是不一样的。
所以在进行实盘的时候,模型导入到湘财服务器那边,模型是否会被重新训练?如果是的话,能否保证实盘的模型和回测的模型一致呢?
还是说,导入实盘的时候,模型不会被重新训练,只是跑测试那一端呢?
更新时间:2023-06-01 02:13
各位大佬好,初用bigquant,发现一个问题,策略设置的是根据昨日数据,当日15:00买入,9:30卖出。
但是模拟策略运行时间不固定,有时在晚上,有时在早上,导致“当日”“前日”紊乱。
这个情况在实盘上也存在吗?
如果不能固定时间,应当如何写策略避免日期问题?谢谢
更新时间:2023-06-01 02:13
初始化函数 在回测时只调用一次。但在模拟实盘时却是每天都会调用一次对吗
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更新时间:2023-06-01 02:13
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更新时间:2023-06-01 02:13
刚开发的新策略,回测没问题没有报错,但是这个新策略准备上线进行模拟实盘,试运行的时候失败报错,一直报下面这个问题,是怎么回事?帮忙解决一下。报错结果如下,下图是从【模拟实盘】-> 【策略日志】中截图的:
更新时间:2023-06-01 02:13
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更新时间:2023-05-29 08:16