三因子模型

"三因子模型"是金融领域中的一种重要理论,主要用于解释和预测股票市场的回报率。这个模型最初由尤金·法玛和肯尼斯·R·弗伦奇在1990年代提出,并在后来的研究中得到广泛的应用和实践检验。按照理论指"市场风险因子的p值","市值风险因子的SMB值"和"账面市值比风险因子的HML值"这三个因子,可以解释股票市场中大部分股票的回报率变动。 "市场风险因子"反映了市场整体的波动情况,当市场风险因子为正时,说明市场整体表现良好,大多数股票价格上涨;反之,当市场风险因子为负时,说明市场整体表现不佳,大多数股票价格下跌。 "市值风险因子"则主要反映了不同市值规模的股票在市场上的表现差异。一般来说,小市值股票的风险相对较高,但也可能带来更高的回报;而大市值股票则相对稳定,但回报也相对较低。 "账面市值比风险因子"则反映了公司的账面价值与市场价值之间的差异。高账面市值比的公司通常被认为是价值型公司,而低账面市值比的公司则被认为是成长型公司。这个因子主要反映了这两类公司在市场上的表现差异。 总的来说,"三因子模型"为我们提供了理解股市波动,和风险分析一种有益方法,可以帮助投资者更好地理解和预测市场的走势,从而做出更明智的投资决策。

关于FAMA三因子,R_M-R_f,SMB,HML这些因子是相应投资

问题

关于FAMA三因子,R_M-R_f,SMB,HML这些因子是相应投资组合的收益率吗?对于任何一个被解释变量,作为解释变量的这些因子值都是一样的吗?

视频

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补充

1.Fama和French 1993年指出可以建立一个三因子模型来解释股票回报率。模型认为,一个投资组合(包括单个股票)的超额回报率可

更新时间:2024-06-07 10:55

三因子线性模型(包含滚动训练)

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更新时间:2024-06-07 10:55

三因子加工

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更新时间:2024-06-07 10:55

五因子模型是哪五个因子

五因子模型(Fama-French Five-Factor Model)是由ugene Fama和Kenneth French提出的,旨在更好地解释股票回报率的差异。

这个模型在原有的三因子模型基础上增加了两个因子,共包含以下五个因子:

计算公式应用参考:Fama-French五因子模型

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更新时间:2024-06-07 10:48

五因子模型公式及应用

五因子模型是由Eugene Fama和Kenneth French提出的资产定价模型。

该模型在其先前的三因子模型的基础上,增加了两个新的因子:盈利能力和投资风格因子。

模型旨在更全面地解释股票回报,并在学术界和实务界都获得了广泛的关注。

  1. 市场风险因子(Market Risk Factor)

资本资产定价模型(CAPM)中的核心因子,代表市场整体的风险溢价,通常用市场超额回报表示,计算公式为:

更新时间:2024-06-07 10:48

Fama和French的五因子模型介绍

前言

早在1993年,Fama和French两个人就已经发表了他们的三因子模型,认为股票的超额收益可以由市场风险、市值风险、账面市值比风险来共同解释。后来,这两个人发现了除了上述风险,还有盈利水平风险、投资水平风险也能带来个股的超额收益,并在2013年发表了五因子模型。本文旨在对五因子模型以及这几个因子进行简单的介绍,并给出一个简单而有效的五因子选股策略。

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更新时间:2024-05-22 10:43

【历史文档】策略示例-基于动量因子的商品期货多空对冲策略

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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新版模版策略:

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新版数据平

更新时间:2024-05-16 02:10

德邦证券-FamaFrench三因子模型A股市场实证

复现研报原文:

研报1:

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研报2:

/wiki/static/upload/cd/cd006d24-e4b4-4e9b-a9a6-9bc5b51cefe3.pdf

更新时间:2024-04-28 10:28

五因子模型A股实证研究 华泰证券-20170313

摘要

Fama-French 五因子模型是在 CAPM 和著名的三因子模型上的改进

Fama-French 五因子模型是针对 CAPM 未解释的超额收益而提出的新解释模型,是在著名的 Fama-French 三因子模型基础上的改进。 CAPM 模型认为市场因子是影响股票资产收益的唯一共同因子,而 Fama 和 French则提出美股市场存在五个有效因子——市场因子、规模因子、估值(BP)因子、盈利因子以及投资因子,它们共同影响股票资产收益。

五因子模型在 A 股市场实证构造:对投资因子去除共线性

我们沿着 Fama 和 French 在 2015 年的文章中的研究

更新时间:2023-06-01 14:28

“学海拾珠”系列之九:基于VIX的行业轮动和时变敏感度

报告摘要

主要观点

本篇是“学海拾珠”系列第九篇,摘选自论文《Industry Rotation and Time-Varying Sensitivity by VIX》的核心结论。

在套利定价理论的框架下,过去的学者往往像Fama和French一样通过资产定价模型(CAPM)或者三因子模型来估计beta值。

本篇报告采用了一个基于实时股票指数构建的风险指标——芝加哥期权交易所(CBOE)波动率指数(VIX),它又被称为“投资者恐慌指数”。由于衍生品市场中所包含的丰富信息能够帮助人们确定定价核、市场风险溢价以及危机发生的概率,因而VIX作为衍生品市场的一个

更新时间:2022-10-09 09:46

基于动量因子的商品期货多空对冲策略

商品期货多因子模型探索

Jesse et al. (2016)发现,可以用三因子模型(Carry也就是展期收益率,MKT也就是所有期货品种的平均收益率,TSMOM也就是时间序列动量)解释商品期货的现货溢价和期货溢价,用三因子模型作为衡量商品基金的基准,就好比是用Fama-French三因素模型作为衡量股票基金的基准。三因子的定义如下:

1、市场因子(Market):所有商品期货的等权平均收益;

2、高/低期现溢价因子(Hterm/Lterm):根据展期收益率基差排序,高于/低于中位数的商品期货组合的期货溢价;

3、时间动量因子(TSMOM):过去12个月获得正收益的商品等权组合

更新时间:2021-08-02 07:49

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