回测验证
"回测验证"在金融领域中是投资策略或模型开发的关键环节。它是使用历史数据，在虚拟环境下对某种交易策略、算法或模型进行检验的过程。通过回测，投资者可以了解策略在过去市场条件下的表现，从而评估其潜在的风险和收益。有效的回测验证不仅可以增强投资者对于实用投资的经内分泌移植合同的策略模型指标的招标xindicebooks媳妇去洗头xiang,，同时也可以帮助识别和修正可能存在的问题和弱点，进一步提高策略的稳健性和适应性。因此，回测验证是金融决策过程中不可或缺的一部分，为投资者提供了在真实市场实施策略前的“试错”机会。
AI量化策略中如何选择合适的因子
问题
AI量化策略中如何选择合适的因子
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更新时间：2023-05-06 07:23
量化择时
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更新时间：2023-05-04 15:10
行业轮动量化策略【源码】
更新时间：2023-03-19 04:32
用k-近邻分类算法实现A股股票选股
更新时间：2023-01-03 07:44
AI 选股策略bug
问题
解答
重启开发环境
更新时间：2022-12-20 14:20
模型
模型板块包含了AI算法模型，多因子模型等一些研究内容。
更新时间：2022-12-06 14:42
机器学习+择时+跟踪止损+技术分析
更新时间：2022-11-20 03:34
高年化收益-主力资金AI策略模型分享
更新时间：2022-11-20 03:34
量化行业有何优势？发展空间广阔！
1.科学的投资体系。基于处理后的各类数据，通过数学建模和回测将市场信息进行量化，从数据中解读背后蕴含的市场规律，捕捉价格波动过程中的交易机会，真正做到可追溯、易复盘、能验证、迭代快。
2.应用前沿技术。大数据时代，积极应用机器学习、深度学习等人工智能新兴技术，以实现强大的信息搜集与处理能力，及时快速地跟踪市场变化，不断捕捉市场上能够提供超额收益的投资机会。
3.剥离情绪影响。严格执行量化投资模型给出的投资建议，决策信息透明度高、纪律性强，能有效规避人类主观认知偏差以及克服情绪对决策的影响，准确客观评价投资机会，降低管理人的道德风险。
4.统观信息全局。通过对尽可能全面、完整的海量
更新时间：2022-10-27 03:25
量化私募说
分享头部量化私募团队、策略、深度资料等
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更新时间：2022-10-10 09:45
期货量化交易的优势主要表现在哪里？
期货量化交易有什么特点呢？
1.速度快。交易市场如战场，尤其是在开盘的时候，很多品种的盘口特别活跃，成交量很大，这就是拼速度的时候。很多量化交易公司的交易办公室都在交易所附近，他们凭借速度的优势，频繁地买进卖出，拥有速度优势。
2.交易周期小。交易就是低买高卖，高抛低吸，是一个赚差价的游戏。谁都不愿意为他人做嫁衣，谁也不愿意为他人抬轿子。现在很多量化交易公司的员工都是名牌大学的高才生，他们拥有高智商，高技术，使用3秒的交易周期都嫌长。普通散户一开仓，量化交易就平仓了。因为别人在数着你的单子呢！
3.仓位灵活。很多量化交易公司都在做短线，导致许多品种早盘在大幅度的增仓，而收盘时又变成
更新时间：2022-09-20 01:27
天梯上那些年化400+的策略也是使用stockranker吗？
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更新时间：2022-09-18 13:23
如何在特征里把另一个特征值连续加
问题
想实现如下功能： 特征A：判断5日均线>10日均线，记1，否则计-1 特征B：sum(‘A’,10) 记录10天内5日大于10日的天数
如果a用where(ta_sma_5_0>=ta_sma_10_0,1,-1) ,则B无法sum; sum(int(‘A’),10), invalid function: int 转换也不让用
请问该如何实现这个特征呢？
更新时间：2022-09-16 00:27
中国市场中怎样用机器学习来做股票投资
摘要
文献来源：Leippold, M., Wang, Q. & Zhou, W. (2021). Machine-Learning in the Chinese Stock Market. Journal of Financial Economics.
推荐原因：随着机器学习在金融和经济领域的应用迅速兴起，越来越多的学者利用机器学习工具研究股票的截面和时间序列预测。而中国股票市场历史较短，制度依然处于不断完善的阶段，有着自身的特殊性。本文根据中国市场的特征构建了一个全面的股票收益预测因子集，并利用几大流行的机器学习算法进行实证分析。经过CSPA条件预测能力检验，作者发现神经
更新时间：2022-08-31 08:45
基本面量化
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更新时间：2022-08-25 02:16
量化选股
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更新时间：2022-08-25 02:16
自研交易系统
更新时间：2022-07-30 03:48
【虎】虎系列策略
1.https://bigquant.com/live/strategy?notebook_id=4ab011f4-c320-11ec-98fa-361fbc3525fa
2.https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=80110
3.https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=79204
选择最近市场表现比较活跃的股票；
检测股票最近资金流量的变化；
用多因子策略选股；
最近表现比较好
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更新时间：2022-07-10 14:37
问下策略固化
已解决
更新时间：2022-04-28 06:59
日内通道突破期货分钟策略
更新时间：2022-03-09 15:19
可视化策略-AI选股
更新时间：2022-03-04 06:37
量化投资蒙特卡洛回测 Tactical Investment Algorithms
Overview
说到量化投资和研究，很多人有一个基本认知，就是通过数据观察和分析，提出假设，然后通过回测来验证假设。通过验证之后，再上实盘验证。当然，其中有一些深入的细节。比如回测可以是样本内+样本外。这里有篇学术论文，其中一个观点就是大部分人跑的回测都没什么意义。论文的作者是前AQR的机器学习负责人，康奈尔大学的机器学习教授，畅销教科书《 Advances in Financial Machine Learning》作者。论文题目：TACTICAL INVESTMENT ALGORITHMS。
摘要
根据历史证据，有三种基本方法来测试投资策略的有效性：a）向前走法；b）重
更新时间：2022-03-01 02:36
使用表达式引擎进行因子分析demo
更新时间：2022-02-21 09:48
自定义指标选股
更新时间：2021-12-14 13:12
金融工程：A股量化择时研究报告，磨底阶段，下行有限-广发证券-20200406
更新时间：2021-04-22 03:15