模型训练
从金融角度看，模型训练是利用历史数据，通过特定算法构建并优化数学模型的过程。其目的是揭示隐藏在海量数据中的规律，并预测未来趋势。在金融风险评估、投资策略制定、市场预测等核心领域，模型训练发挥着至关重要的作用。它能够将复杂的金融现象转化为可量化、可操作的数学表达，帮助决策者规避风险，发现价值投资机会，以及把握市场动态。随着数据量和计算能力的不断提升，模型训练在金融领域的应用将越来越广泛，成为推动金融行业创新和发展的重要驱动力。
用支持向量机-分类算法实现A股股票选股
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新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
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https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平
更新时间：2024-05-20 10:24
用线性-回归算法实现A股股票选股
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更新时间：2024-05-20 07:17
多层感知器回归模型案例
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旧版声明
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策略案例
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更新时间：2024-05-20 06:39
基于大宽可视化的深度学习Hello World!
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更新时间：2024-05-20 06:04
用线性随机梯度下降-分类算法实现A股股票选股
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更新时间：2024-05-20 02:15
StockRanker模型可视化
导语
本文介绍了如何用BigQuant的策略生成器进行StockRanker模型可视化。
使用StockRanker模型
在模型训练之后即可看到模型可视化输出, 包括特征重要性、以及树的分支情况:
[https://bigquant.com/codesharev2/
更新时间：2024-05-20 02:09
用梯度提升树-分类算法实现A股股票选股
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更新时间：2024-05-17 10:35
利用深度学习技术预测股票价格
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更新时间：2024-05-17 10:28
使用BigQuant平台实现多层感知器-分类算法
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更新时间：2024-05-17 10:24
深度学习在期货高频上的应用示例
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更新时间：2024-05-17 02:54
基于卷积神经网络的多因子预测
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策略案例
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更新时间：2024-05-16 06:36
【历史文档】策略示例-用梯度提升树回归算法实现A股股票选股
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更新时间：2024-05-16 02:00
【历史文档】策略示例-用随机森林回归算法实现A股股票选股
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【历史文档】策略示例-StockRanker模型结果解读
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更新时间：2024-05-16 01:58
【历史文档】策略-可视化模块深入理解
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更新时间：2024-05-16 01:52
【历史文档】策略-策略回测
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更新时间：2024-05-15 09:51
【历史文档】策略-模型训练+股票预测
导语
完成了数据处理，接下来就可利用平台集成的各算法进行模型训练和模型预测啦。本文将详细介绍“模型训练”、“模型预测”两大模块操作、原理。
模型训练和模型预测是AI策略区别于传统量化策略的核心，我们通过模型训练模块利用训练集因子和标注数据构建一个模型，并通过模型预测模型将预测集的因子数据输入模型进行预测。 \n
在模块列表的 机器学习 、 **深度学习
更新时间：2024-05-15 09:51
【历史文档】算子样例-滚动训练模块使用简介
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更新时间：2024-05-15 09:05
【历史文档】算子样例-机器学习
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更新时间：2024-05-15 07:49
【历史文档】因子构建与标注样例-构建大盘收益率因子
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更新时间：2024-05-15 06:34
利用CNN对股票“图片”进行涨跌分类——一次尝试
首先解释一下标题： CNN：卷积神经网络（Convolutional Neural Network）, 在图像处理方面有出色表现，不是被川普怒怼的那个新闻网站； 股票涨跌：大家都懂的，呵呵； 股票图片：既然使用CNN，那么如果输入数据是股票某个周期的K线图片就太好了。当然，本文中使用的图片并不是在看盘软件上一张一张截下来的，而是利用OHLC数据“画”出来的； 尝试：这个词委婉一点说就是“一个很好的想法^_^"，比较直白的说法是“没啥效果T_T”。
进入正题： 首先是画出图片。本文目前是仿照柱线图画的。 ![{w:100}](/wi
更新时间：2023-11-28 10:03
了解AIStudio
AIStudio是BigQuant平台以AI为核心的Cloud IDE，可以用于量化投资数据分析、因子挖掘、模型训练、回测和交易，以及更广泛的程序开发和AI模型开发训练等。
/wiki/static/upload/31/315c1087-6d07-491a-90ef-43e717997077.mp4
从这里开始
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关键概念
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更新时间：2023-09-07 03:12
怎样用自定义函数，计算因子用于模型训练和预测？尤其是提取高频原始因子进行复杂再加工后得到的因子，怎么使用？按文档提供的方法，貌似可以提取因子，但详细比对，数据是错的，估计是与代码列表的date,ins
更新时间：2023-06-30 15:58
因子库的因子怎样使用？
怎样使用因子库里的因子作为特征？
这个因子id没法直接使用，
只能复制因子的表达式使用吗？
更新时间：2023-06-01 14:26
短周期因子特征重要性为0
问题
是其他因子干扰了结果吗？
解答
这个图表示在这一组因子在此模型训练过程中因子的重要性，由高到低排序。排名靠前因子的表现可能会影响到其他因子的得分，也就是说得分低的因子在这一组参与此模型训练的因子里面得分低，但是在其他因子组合或者其他模型里面不一定表现就差。
更新时间：2023-06-01 14:26