交易
金融交易，简单来说，是指涉及货币、证券、外汇、衍生品等金融资产的买卖活动。这些交易可以在多种市场进行，包括股票市场、债券市场、外汇市场、商品市场、衍生品市场等。这些市场共同构成了全球金融市场体系，为投资者、企业、政府等提供了筹集资金、风险管理、资产配置等关键功能。
金融交易具体包括以下几个方面：
股票交易：股票是股份公司发行给股东的所有权凭证，代表着股东对公司的所有权。股票交易就是在股票市场上买卖股票的行为。股票价格的波动反映了市场对公司业绩、行业前景、宏观经济状况等多种因素的综合判断。
债券交易：债券是政府、企业等机构为了筹集资金而发行的一种债务工具。债券交易就是在债券市场上买卖债券的行为。债券的价格和收益率受到利率、信用评级、通胀等多种因素的影响。
外汇交易：外汇交易是指不同货币之间的买卖活动。外汇市场的规模巨大，24小时不间断运行，是全球最大的金融市场之一。外汇交易受到各国货币政策、经济数据、地缘政治等多种因素的影响。
商品交易：商品交易主要涉及农产品、金属、能源等实物商品的买卖。商品市场的价格受到供求关系、天气、政策等多种因素的影响。
衍生品交易：衍生品是一种基于其他金融资产（如股票、债券、外汇等）的金融工具，如期货、期权、掉期等。衍生品交易具有高风险、高杠杆的特点，通常用于风险管理、资产配置等目的。
金融交易的核心在于价格的确定和风险的管理。价格的确定通常基于市场供求关系、宏观经济状况、政策等因素；而风险管理则涉及对冲、分散投资、止损等多种策略。在金融交易中，投资者需要具备一定的市场分析能力和风险意识，以做出明智的投资决策。
更新时间：2021-11-20 03:28
作者：Michael Harris
编译：caoxiyang
导语
以下是我几个月前在欧洲做的一次演讲的摘录，当时我应邀为一群低调但净资产很高的投资者和交易员做演讲。该主题由主办方决定，是关于人工智能和机器学习对交易和投资的影响。下面的节选分为四个部分，涵盖了原始报告的50%。
人工智能和机器学习对交易的一般影响
人工智能（AI）允许用机器代替人。在20世纪80年代，人工智能研究主要集中在专家系统和模糊逻辑。随着供应算力的成本降低，使用机器解决大规模优化问题变得经济可行。由于硬件和软件方面的进步，如今人工智能专注于使用神经网络和其他学习方法来识别和分析预测变量，
更新时间：2021-10-21 06:30