Beta

Beta,从金融学的角度看,是一种度量资产系统性风险的关键指标。它反映了某一投资工具或投资组合相对于整体市场的波动幅度。若某股票的Beta值大于1,意味着其价格波动幅度大于市场整体波动;若小于1,则价格波动小于市场。Beta值因此被用来评估投资组合的风险分散效果,以及帮助投资者根据自身的风险承受能力来调整投资策略。简而言之,Beta是金融市场中衡量风险与回报关系的重要工具,为投资者提供了制定理性投资决策的参考依据。

重剑无锋,低波动Smart Beta-华泰证券-20200331

摘要

“低波动异象”在不同市场具有长期稳定的Alpha效应

低波动策略脱胎于“低波动异象”,是一种在海内外市场均长期有效的Alpha效应。相关理论认为,高波动股票往往存在被投机者炒作、估值偏高的风险,而低波动股票能够对投资者行为偏差和投机炒作行为造成的“高波动陷阱”进行有效规避,从而在长期取得优势。市场实践也证明,无论在以美国为代表的海外市场还是国内A股市场,低波动股票在长期均拥有更好的风险调整收益。

海外低波动SmartBeta

头部优势明显,需求保持增长低波动SmartBeta产品在美国市场单因子策略类产品中规模位列第五,总规模近千亿美元。从产品分布上看,少数

更新时间:2023-06-01 14:28

6月因子观点:因子周期的新思考 华泰证券-20220602

摘要

6月因子观点:看好估值/波动率/换手率因子,推荐荷宝因子周期研究

综合内生变量、外生变量、因子周期三重逻辑,6月看好估值、波动率、换手率因子。内生变量视角短期看好估值、波动率、换手率因子,不看好Beta、技术因子。外生变量视角短期看好估值、反转、波动率、换手率因子,不看好小市值因子。因子周期视角中长期看好小市值、反转、技术、波动率、换手率因子。本月推荐荷宝量化投资部首席研究员DavidBlitz于2022年1月在JPM因子投资特刊发表的TheQuantCycle论文,该研究提出因子周期三阶段理论,为理解因子周期提供了新思路。

TheQuantCycle:量化因子的

更新时间:2023-06-01 14:28

AI任务管理beta版反馈

更新时间:2023-06-01 14:27

双均线基金策略-股票日频

https://bigquant.com/experimentshare/5277de40609d4fffa7bbe6df2e5b1231

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更新时间:2023-06-01 06:18

向导式生成的普通策略报错

https://bigquant.com/experimentshare/4d787bfaafaa40578641e6d2ae0b6fd0

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更新时间:2023-06-01 02:13

基金策略

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更新时间:2023-05-23 02:47

“学海拾珠”系列之九十五:已实现半Beta:区分“好的”和“坏的”下行风险

报告摘要

主要观点

本篇是“学海拾珠”系列第九十五篇。本文根据市场和资产收益之间的关系,提出了一个新的分解方法:将传统市场贝塔分解为四种贝塔。本文表明,来自负市场收益和负资产收益的贝塔可以更显著地正向预测未来收益,而来自负市场收益和正资产收益的贝塔能更显著地负向预测未来收益。与正市场收益变化相关的两种贝塔似乎没有定价能力。回到A股市场,当前的研究大多围绕上行和下行beta,然后这两者对股票未来收益没有显著的预测能力,通过更精细化地区分市场以及资产收益的变化关系来构建半贝塔不失为一种可行的改进方法。

  • 用更高频的日内数据构建日度半贝塔

实证表明,以日内数据构建的日度半贝塔

更新时间:2023-03-15 08:34

策略回测结果指标详解

策略回测结果各指标详解

策略总收益

(Total Returns)

策略年化收益

(Total Annualized Returns)

基准总收益

(Benchmark Returns)

![](/wiki/api/attachments.r

更新时间:2023-02-22 07:26

中美Smart beta市场概述及展望

近年来全球经济低迷,尤其是2018年主要经济体股票市场表现不佳。在此背景下,结合了主动策略和被动策略优点的Smart beta策略开始获得更多关注。那么Smart beta策略到底是什么?该策略的理论依据又是什么?

美国的资本市场十分发达,Smart beta产品数量和资产总净值在全球居于首位。美国的Smart beta产品的规模有多大?又有什么特点?

反观国内市场,中证指数有限公司编制了大量Smart beta指数,但目前发行的产品较少,原因是什么?

美国市场能给我们哪些启示?未来,我国的Smart beta产品市场会向哪个方向发展?

……

清华五道口鑫苑房地产金融科技中心发布《中

更新时间:2023-02-14 06:29

回测结果中指标的具体含义

问题

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解答

参考下这篇文档

https://bigquant.com/wiki/doc/celve-jieguo-zhibiao-xiangjie-odCSHxlMER

更新时间:2022-12-20 14:20

个股alpha与行业beta的双剑合璧-华安金工-20221122

主要观点

本篇报告从最大化选股策略效益的角度,将个股评价与行业评价进行耦合,构建个股alpha与行业beta双驱选股策略。

将个股alpha和行业beta相结合具有实践意义

投资收益的来源包含alpha和beta,理论上,我们希望alpha和beta收益都高,但在实践中,尤其是量化研究领域,我们一般解决的是“挖alpha”或“追beta”的问题,并不能将两者有效兼顾。一方面,A股的行业效应不可忽视,且pure alpha日渐稀缺;另一方面,个股周期与行业周期并不完全同步,个股的内生特性也值得深挖。因此,本文尝试综合权衡个股内生性与行业属性,将个股评价与行业评

更新时间:2022-11-28 07:52

分享一个可视化深度学习建模的例子

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/9426627188af4f488644532c01328c14

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更新时间:2022-11-20 03:34

回测

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更新时间:2022-11-09 01:23

Smart Beta系列

更新时间:2022-10-24 11:03

Smart+Beta产品最新展望 广发证券_20180730_

摘要

Smart Beta 优势

Smart Beta 是一种非市值加权的指数投资,通过确定的规则或算法增加指数在某些风险因子上的暴露,能够获得相应的超额收益,而备受海内外投资者的青睐。同时,Smart Beta 策略是一种介于主动投资和被动投资之间的投资方式,具有二者的优势。Smart beta 能够帮助投资者构建更灵活、复杂的投资组合,这有利于目前宏观主导的投资环境

海外市场持续净流入

全球 Smart Beta ETF 持续发展,2018 年,全球使用 Smart Beta 的机构投资者达到 48%。美国市场发展多年,市场规模达到全球最大;亚太地区使用 Sm

更新时间:2022-10-24 10:55

“学海拾珠”系列之二十五:度量beta风险新视角:盈利beta因子

报告摘要

主要观点

本篇是“学海拾珠”系列第二十五篇。作者通过构建盈利beta衡量横截面收益中的系统性风险,并应用于资产定价研究领域中。

  • 现金流量与系统性风险直接相关

由于基于收益率的市场beta无法有效解释横截面收益,最近的一些研究尝试检验现金流beta。大多数研究通过对数线性化收益方程,或对数线性化净盈余来估计现金流类的基本面指标。考虑到在公司层面上收益率与盈利之间存在正相关关系,作者将净利润视为基本面的汇总性度量指标。

  • 盈利beta的解释能力对盈利序列的构造方式较为敏感

**盈利beta的解释能力对用来估算beta的盈利序

更新时间:2022-10-20 05:56

ESG的Alpha, Beta和Sigma:更好的Beta,额外的Alpha?

摘要

文献来源:[1] Jacobsen, Brian, Wai Lee, and Chao Ma. "The Alpha, Beta, and Sigma of ESG: Better Beta, Additional Alpha?." The Journal of Portfolio Management 45.6 (2019): 6-15.

推荐原因:投资者不再将投资作为统计对象,使其组成最优投资组合,而是越来越关注在环境、社会和公司治理(ESG)维度的投资。分析师过去是以定性的方式评估这些维度,但许多数据提供商正试图对这些维度进行评分,从而有效地量化定性的

更新时间:2022-10-09 11:03

拥抱低beta-长江证券-20200719

摘要

上证指数和上证50目前均处于回调做日线级别三买的过程中,回踩的点位大概率分别高于3050和2900。创业板指虽然回调但周线级别上升趋势仍在

鉴于未来一个月中科创板解禁市值总和为2102亿,其余板块解禁市值总和为2784亿,科技板块整体可能都面临着回调压力。在当前阶段我们推荐暂时回避高beta板块,推荐行业为主题驱动和中期趋势叠加的公用事业和军工行

正文

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更新时间:2022-10-09 10:49

资产配置vs.因子配置——我们能否构建一类两者兼顾的策略?

摘要

文献来源:Jennifer Bender, Jerry Le Sun and Rick Thomas, Asset Allocation vs. Factor Allocation – Can We Build a Unified Method?[J] The Journal of Portfolio Management, 2018, 45 (2) 9-22

推荐原因:近60年间,股票和债券等资产一直是多元化投资组合的主要基石。长期以来,投资者普遍认为,对不同类别的资产进行分散投资足以为组合带来多元化投资的裨益,但近期在市场大幅下挫过程中,对不同类别资产进行分散投

更新时间:2022-10-09 10:01

Smart Beta产品分析之,博时中证红利ETF-东方证券-20200408

摘要

博时中证红利ETF跟踪的中证红利指数代表了A股市场高红利股票的整体表现。高股息股票通常意味着上市公司的盈利状况良好、现金流充足、前景光明,确定性较强。高红利策略具有很强的防守性和逆周期性,具备长期的投资价值。

中证红利指数从沪深A股中选取100只过去两年的平均税后现金股息率较高的股票,采用股息率加权,以反映A股市场高红利股票的整体表现。

中证红利指数历史表现优异。自基日(2004/12/31)以来,截止2020/03/31,年化收益达到9.65%,显著跑赢同期的沪深300 指数(9.10%)和上证红利指数(6.06%)。最大回撤也优于市场和同类指数平均水平,显示了较高的稳定性

更新时间:2022-10-09 09:27

《FOF系列研究之二十九》:Smart_Beta产品分析之,建信中证红利潜力指数-东方证券-20200324

研究结论

建信中证红利潜力指数对应的中证红利潜力指数(H30089.CSI),通过EPS、每股未分配利润、ROE等指标对股票进行综合排名,选取排名居前的50只股票组成样本股,旨在反映分红预期大、分红能力强的上市公司的整体表现。

中证红利潜力指数历史表现优异。自基日(2005/12/30)以来年化收益达到17.30%,显著跑赢同期的市场宽基指数,如沪深300指数(11.12%)、中证500指数(13.76%)、中证1000指数(14.40%),也能大幅跑赢同类的红利指数,如中证红利(12.12%)、红利低波(16.46%)。中证红利潜力指数波动率与大蓝筹指数相当,有高收益、低波动的特

更新时间:2022-09-21 07:50

在分散化收益的视角下Smart Beta是否仍然Smart?

摘要

文献来源:Lin, Wenguang, and Gary C. Sanger. "Is smart beta still smart under the lens of the diversification return?." The Journal of Portfolio Management 47.1 (2020): 29-39.

推荐原因:分散化收益是一种关于组合收益的统计量,它可以在很大程度上解释投资组合的收益率。同时,一些关于Smart Beta策略的测试结果引发了人们对相关策略的极大兴趣;大量的研究结果表明,Smart Beta策略,在组合构建过程中,通

更新时间:2022-08-31 08:46

Smart beta 策略中的“肉”在哪里?

摘要

文献来源:Peltomäki, Jarkko, and Janne Äijö. "Where Is the “Meat” in Smart beta Strategies?." The Journal of Wealth Management 20.3 (2017): 24-32.

推荐原因:本文采用来自MSCI的四只Smart beta策略指数和一只基准指数作为研究对象,使用PCA方法对指数进行策略分解。从分解结果来看,等权和价值加权策略对投资组合的业绩影响相对较小。从实证结果来看,基本面指数向价值倾斜,为实现价值溢价提供了投资工具。对比全球、EAFE(欧洲、澳大拉西

更新时间:2022-08-31 08:44

心情Beta与股票收益的季节性

摘要

文献来源:Hirshleifer D, Jiang D, DiGiovanni Y M. Mood beta and seasonalities in stock returns[J]. Journal of Financial Economics, 2020.

推荐原因:现有的研究表明股票收益存在横截面的季节性,即部分股票在同样的日历月或工作日会周期性地表现更好。我们认为资产对投资者心情(Investor Mood)的敏感性差异,解释了这些季节性现象。个股收益的相对差异会在相同的情绪时期内出现重复,而在不同情绪时期内出现反转。例如,对于在过去投资者情绪上升时期表现

更新时间:2022-08-31 08:36

量化研究:投资决策的起点 海通证券_20180716_

正文

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更新时间:2022-08-31 08:06

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