AI量化交易
AI量化交易，即利用先进的人工智能技术对金融市场进行深度学习和模式识别，进而制定并执行交易策略的一种新型交易方式。这种方式强调数据驱动，通过实时分析海量金融数据，寻找市场中的非随机性规律和交易机会。AI量化交易的核心优势在于其能够处理复杂的、非线性的市场模式，并以超人的速度做出决策和执行，有效规避人类情感和主观偏见的影响，使得交易更具客观性和一致性。随着AI技术的发展和金融市场数据量的增长，AI量化交易有望成为未来金融交易的重要发展方向，为投资者提供更加精准、高效的交易方式。
2021AI量化投资训练营，完美收官，明年再见
10月31日，2021AI量化投资训练营，完美收官，自动因子挖掘、高频T0策略研究、DeepAlpha深度量化模型，都在今年……
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更新时间：2021-11-01 12:15
AI量化策略快速理解
导语
在上一篇文章中，大家对新建一个AI可视化模板策略有了初步的认识，但看到策略中众多的模块与看似复杂的连线心中不免存在疑惑，没关系，本篇文章中，我们就来为大家完整介绍一个AI量化策略的组成结构以及涉及的基本概念，希望可以帮助大家对AI量化策略建立一个全面初步的认识。
基本概念
概念介绍
在认识一个人工智能量化投资策略之前，我们首先来了解几个基本概念：人工智能 、 量化投资和机器学习，大家可以通过快速浏览下面这两篇文章，对前两个概念进行初步了解。
- 什么是人工智能？
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更新时间：2021-10-07 14:00
AI量化策略，我该如何理解你？
人工智能（AI）技术得到了飞速发展，其在各个领域的运用也不断取得成果。机器学习被评为人工智能中最能体现人类智慧的技术，因此开发AI量化策略可以理解为将机器学习应用在量化投资领域。
理解机器学习算法
机器学习算法太多，本文讨论只针对适用于金融数据预测的常用有监督型机器学习（Supervised Machine Learning）算法：StockRanker。假设我们要去预测某个连续变量$ Y$未来的取值,并找到了影响变量$ Y$取值的$K$ 个变量，这些变量也称为特征变量（Feature Variable）。机器学习 即是要找到一个拟合函数$f(X_1,X_2,\ldots,X_K|
更新时间：2021-07-30 09:08